時系列分析の教科書（１）

さっきチョコ食べたので、結構元気です。

教科書を読みながら簡単にキーワードを羅列していきます。

○データの対象や精度を確認する。
○統計の対象から外れているデータが存在することにも留意する。
○調査項目の改廃・変更にも注意する。
（例：「農家」の定義の違い）
（例：1人暮らしかつ不在がちで国勢調査に協力が得られない世帯）

○数値で表せるデータ→「量的データ」
○数値で表せないデータ→「質的データ」
○質的データも分類後何らかの数値を付すことで量的データとして扱うことができる。
（質的変数←名義尺度・順序尺度）

○ダミー変数
　質的データをコード化したもの
○３つ以上の値にコードを伏すと順序関係があるかのように見えてしまうため
　項目ごとに「１（○）／０（×）」の２値で表す必要がある。
○「グループ数が２より大きいときには、ダミー変数の数はグループのカテゴリーの
　　数より１つ少なくしなければならない」の意味がわからず。
　読み進めればわかるようになる？定数項が関係あり？
○ダミー変数が多くなると統計的有意性が低下することがある。
○ダミー変数が被説明変数の場合、ロジットモデルやプロビットモデルで推定

まずいです・・・睡魔が～