練習問題を解くことで「最尤推定量の求め方」はわかりましたが
「そもそも最尤法とは何か？」を理解できていない状態です。
教科書を読んでもさっぱりわからなかったので、インターネットで調べてみました。
そうしたらはてなダイアリーに超～やさしく説明してくれているサイトがありました。
リンクしていいものかわからなかったので、意だけ書いてみます。
・確率分布がわかっている観測データ（x1、x2、x3、・・・）が手元にある
・でもその分布を形作るためのパラメータ（ベルヌーイ分布だったら成功確率、正規分布だったら
平均・分散とか）がわからない。
・「観測データ（x1、x2、x3、・・・）が同時発生する確率が最も高い」分布の形が一番尤もらしい
→その分布のパラメータ（最尤推定量）を求めるのが最尤法
ということがわかると、昨日までやっていた手順
①「同時確率関数（尤度関数）を求める」
②「①を最大化する式を求める」
③「②に観測データを当てはめてパラメータの推定値を求める」
の意味がわかるようになりました。
もう数学は苦手で・・・
って、避けては通れない道だよね。。。