「”分散が等しい”2つの正規母集団の母平均の差」については
5/5（水）の「統計的仮説検定（帰無仮説と対立仮説） 」でやりました。
今回は「分散が等しくない」バージョンです。
5/8（土）の「統計的仮説検定（χ2乗検定） 」では
「どんな時にどの検定を用いるか」をやりました。
2標本の母平均の検定では、分散が既知の場合→Z検定、
分散が未知の場合→F検定→分散が等しい→t検定
↓
分散が等しくない→welchの検定
welchは5/4（火）の
「2つの正規母集団の母平均の差の区間推定 」のところでもやってました。
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2 2 2 2 2 2 2
s1 s2 s1 s2
ν = （ ----- ＋ ----- ） ／ （ （-----） ／（m-1） ＋ （-----） ／ （n-1） ）
m n m n
_ _ 2 2
検定統計量 ｔ = （X － Y） ／ √（s1/m + s2/n）
帰無仮説 H0：μ1 ＝ μ2
対立仮説 H1：μ1 ≠ μ2 （両側検定の時）
H1：μ1 ＞ μ2 （右片側検定の時）
H1：μ1 ＜ μ2 （左片側検定の時）
（１）両側検定の場合
｜t｜＞t（α/2）（ν´）の時、帰無仮説を棄却する。
（２）右片側検定の場合
t＞t（α）（ν´）の時、帰無仮説を棄却する。
（３）左片側検定の場合
t＜－t（α）（ν´）の時、帰無仮説を棄却する。
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ここはνを出すのが大変だった。。。
でも、2度目に見るのって最初に出会うよりも気楽に会える感じです。
少しおなじみ感覚に出てきてるのかも♪