引き続き統計学です。
今度は「正規分布」。
度数分布図で、平均値（かつ最頻値かつ中央値）を中心とした
左右対称の分布です。
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正規分布は、「N（μ，σ）」 で表します。（μは母平均、σは母分散）
[正規分布の特徴］
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「μ± σ」 の範囲内に、68.27％の値が含まれる。
「μ±２σ」 の範囲内に、95.45％の値が含まれる。
「μ±３σ」 の範囲内に、99.73％の値が含まれる。
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例えば、100人の身長の分布で、N（165，25）の場合
標準偏差が√25＝5cmとなり、理論上、
→ 160～170cm ： 約 68人
→ 155～175cm ： 約 95人
→ 150～180cm ： 約100人
いう割合になります。
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スケールの違い（平均値や分布の幅）に関わらず
相互に比較するためのデータとして「標準化変数」があります。
標準化変数 z = （値X－平均値μ）／標準偏差σ
偏差を標準偏差に対する割合として表したものということですね。
そして、この標準化変数を偏差として分散を求めると1となり、
どのようなデータでもN（0，1）の正規分布（標準正規分布）となります。
「標準正規分布表」というのがあり、こちらを用いると
「面積（確率）→標準化係数」を求めることができます。
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「中心極限定理」
母集団の分布がどのような分布であっても，
その標本平均は，正規分布に従うということです。