機械学習とは既知の情報から有用な情報を得たり、未知の情報に対して予測を行うことなど一般を指します。

しかし、これらの問題は非常に難しいので、何らかの仮定を置いたり、あるいは全く置かないという様々な立場があり、非常に興味深いところがあります。

近年

サポートベクターマシン



と呼ばれるアルゴリズムが注目を浴び、一躍機械学習の有用性が認識されるようになってきましたが、これはごく最近のことで、実際は

ほとんど役に立たない



分野だったというのが、内情です。

しかし、この背景には多くの哲学的な側面も含まれ、その魅力は何事にも代えられないものです。

その魅力を伝えることができればと思います。