素朴な疑問と意外な気づき

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22May
- ChatGPTとの対話（その３７４）（パラジウム-VII）
  本日も引き続き、生成型人工知能のchatGPTとの会話結果を、掲示していきます。本日の話題は以上を総合して、ＡＩ時代の広域学習という方法論です。ところでここまで数回の対話で、パラジウムについて総合的に、有機化学、物理化学、触媒化学、原子軌道論、バンド理論等多方面について総合的から見ることができました。そしてこのような多方面的全体観は、近年までの学科別専門別徒弟制の大学組織では学べなかった形であり、ＡＩの特徴である汎用総合知識の有用な活用の方向と、併せて新たな科学様式の幕開けを象徴するものだと言えます。
21May
- ChatGPTとの対話（その３７３）（パラジウム-VI）
  本日も引き続き、生成型人工知能のchatGPTとの会話結果を、掲示していきます。本日の話題は、パラジウムで特に顕著な4d軌道の総合論です。さて長周期表の第５周期に属する金属のほとんどは、4d軌道に入る電子数が異なっていて、特に不飽和であるために種々の「活性」が発現します。でもその発現する具体的な活性の種類は、パラジウムの場合も系統的というよりもパラジウム特有の事情であったように、元素ごとにいちいち異なっていて、統一理論とかは存在しません。この辺が数物屋の嫌う化学の各論性です。ここでさらに原子番号が進んで5d軌道が最外殻になると、原子核が重くなる分s軌道が収縮し、その結果d軌道はより自由になって、一般に反応性は弱まります。　
20May
- ChatGPTとの対話（その３７２）（パラジウム-V）
  本日も引き続き、生成型人工知能のchatGPTとの会話結果を、掲示していきます。本日の話題は、鈴木・宮浦カップリングにおける溶媒等の選択です。さて前回話題の自動車の排ガス回収改変に限りませんが、パラジウムは常温で金属なのですから、少ない表面にも関わらず効率よく触媒反応を進めるためには、いくつかの工夫が要ります。第一に触媒投入するパラジウムは前処理をして、溶液中に配位子の形で溶出しやすい形とします。第二に溶液には極性を有する溶媒を敢えて選び、かつ親水溶媒と疎水溶媒を混ぜて用い、特にそれらの界面に期待します。こうすることにより丁度石鹼や界面活性剤のように、疎水側と親水側が役割分担して協働的に、混ざり難い親水と疎水の界面で、有効に触媒機能を発揮します。第三に溶液は必要に応じて撹拌して、ことさらに親水と疎水の界面を増やします。第四にパラジウムをできるだけ小粒に破砕しナノ化して、実質的な表面積を増やす工夫もします。要するに溶媒も単なる場所貸しではなくて、反応促進機能も持つということです。
19May
- ChatGPTとの対話（その３７１）（パラジウム-IV）
  本日も引き続き、生成型人工知能のchatGPTとの会話結果を、掲示していきます。本日の話題は、パラジウムの触媒以外の応用例です。パラジウムはまだ構想段階ですが、常温核融合でも有望視されています。パラジウムは金属格子内に水素と重水素を多量に吸蔵できるために、その極限では吸蔵された水素原子間の距離が大きく縮まって、核融合に至れるのではないかという発想です。またパラジウムは海水からの元素回収でも、有望視されています。海水中には、極めて薄いけれども総量では地上のそれを凌駕する諸金属が溶解しています。そこに放射線グラフト重合等させた吸着性繊維を投入することにより、諸金属を直接回収しようという試みです。主要な回収目標金属は金、銀、ウラン等ですが、パラジウムも回収可能で、レアメタルなので価値があります。最後に現状での利用ということになるとこれは、自動車の排ガス回収改変触媒になります。こちらはパラジウム金属の表面触媒反応になります。そしてこれら諸機能を可能にする大元も触媒と同じく、「適度に柔軟な」4d軌道の変化態様に依っています。
18May
- ChatGPTとの対話（その３７０）（パラジウム-III）
  本日も引き続き、生成型人工知能のchatGPTとの会話結果を、掲示していきます。本日の話題は、パラジウムならではの特徴です。パラジウムが電子対としてもラジカルとしても触媒として働き、そこにパラジウムが「ほぼ閉殻」であることは特に寄与していない、こうするとそこはあたかもパラジウムに限らずに、[Kr]4dnな原子ならどれでも同様に触媒になりそうに見えますが、そうはいきません。まずパラジウムの広範な触媒機能の背景には柔軟なPd(0)⇔Pd(II)遷移がありますが、他の原子ではこういう「融通」はありません。また電子対の挙動とラジカルの挙動はむしろ逆条件であって、パラジウムの場合はたまたま両者の条件が重なる範囲にあったというのが実態です。
17May
- ChatGPTとの対話（その３６９）（パラジウム-II）
  本日も引き続き、生成型人工知能のchatGPTとの会話結果を、掲示していきます。本日の話題は、パラジウムのラジカル触媒という新機能についてです。パラジウムは従来、電子対としての触媒反応が主でしたが、最近は単電子であるラジカルとしても触媒機能を果たすことが、分かってきました。パラジウムのラジカルは、やはりこの電子の「融通の良さ」によって、可視光で励起の上でラジカル化できます。ただラジカルは一般に電子対を求めるために高反応性で、周囲の分子を分別なくゾンビのようにラジカル化して回る取り扱いにくさがあるのですが、最近の研究ではこれを環化反応に適用することで反応を分子内に収め、かつ薬理的に有用な分子を作る反応経路が開拓されました。
16May
- ChatGPTとの対話（その３６８）（パラジウム-I）
  本日も引き続き、生成型人工知能のchatGPTとの会話結果を、掲示していきます。本日の話題は、パラジウムの触媒能力についてです。パラジウムは特に触媒として極めて優秀であり、また希土類（レアアース）ではないですが希少金属（レアメタル）として政治取引になりやすい位置にもあります。パラジウム触媒は鈴木・宮浦カップリングがノーベル賞になったことでも注目されましたが、一般には「トランスメタル反応」と呼ばれています。ところでパラジウムの電子配置は[Kr]4d10で、希ガスで閉殻のクリプトンの外殻にd電子が、これも満杯の１０個入っており、少なくとも静的な原子軌道的には反応性が弱いように見えます。ところが触媒活性は高い、この理由はPd(0)と２価のPd(II)の行き来が結構自由で、分子軌道的には２個のd電子が配位子に分配されるという電子雲的構造を取るためです。特に残ったd軌道で配位子がcis配置（隣同士）になるために、そこでトランスメタル結合が発生し、パラジウム自体はPd(0)に戻って、触媒機能を繰り返せるのです。またPd(II)が正方平面型になって落ち着くことも重要な点です。
15May
- 「長いお別れ」（中島京子）
  ＡＩ推薦による操作知文学の第２弾の最後は、直木賞作家の中島京子による「長いお別れ」（１５年）でした。認知症患者の老人である東昇平のだんだん重くなる様と、それに付き合う家族の心境を描いた作品です。本書は形の上では８個の短編よりなっていますが、実際は１作の続きものです。作者自身実父の認知症を看病していたので、全くの作り話ではありません。主人公の東昇平は大学卒業後に出身地域で国語を担当する教職に就き、校長を務め上げた後に名誉職である地元の図書館長に就いた、頭も良くて厳格な人物でした。それがある日物忘れが始まり、認知がだんだんおかしくなり、体も弱っていく、その周りを妻の曜子と３人娘が、振り回されながらも何とか対応していきます。物語は昇平の認知症の半ばから始まります。＜全地球測位システム＞家族は昇平にＧＰＳ付の携帯を持たせる。ある日ちっとも帰ってこないのでＧＰＳで探したところ、私鉄の同じ線を何度か行き来したのちに、遊園地で留まった。駆けつけてみると昇平は、見知らぬ幼女と一緒にメリーゴーランドの馬に乗っていた。＜私の心はフランシスコに＞長女夫婦が赴任しているサンフランシスコに、昇平は妻と三女に連れられて訪問する。まず空港に着いたが、昇平は何も分からない。強引に飛行機に乗せられて、サンフランシスコに着く。そしてその近郊のモントレー湾を見て、「やあ駿河湾だ」と喜ぶ。滞在が終わると、「このまま実家に居たい」と駄々をこねる。再度強引に連れ帰るが、孫たちと会ったことももう忘れている。＜おうちへ帰ろう＞症状が重くなって、定期的にデイサービスに通うようになる。その辺であった他人を孫と勘違いしたりしているが、本物の孫が来てクイズを出すと、難しい漢字をすらすら書けたりする。またふるさとの掛川に帰ると変に詳しく覚えているとか、知識がちぐはぐだ。＜フレンズ＞同期で同じく教職についた、家族ぐるみの親友であった中村が亡くなり、夫婦で葬式に出かけた。同期たちが集まって「弔辞はもちろん一番親しかった昇平だよな」などと言っていたが、よくよく話をしてみると東は中村の死を理解していなかった。＜つながらないものたち＞デイサービスに行かない日はなんとなくテレビの時代劇を見たりしているが、およそ理解していない。デイサービスでは東は「先生」とか「校長」と呼んでそれなりの扱いをしないと、言うことを聞いてくれない。そろそろ言葉が無意味な語の羅列になっていって、家族が聞いても分からず、昇平はますますいらだつ。＜入れ歯をめぐる冒険＞昇平がまた入れ歯を亡くした。歯科医に行っても頑固に口を開かずに難渋するので、なかなか仕事にならない。巡回医の言うことも一切聞かずに診療拒否だ。やっとこ入れ歯を探してみると、一番新しいもののほかにさらにもう２組、入れ歯が出てきた。＜うつぶせ＞そろそろ昇平が自分で起き上がれなくなってくる。トイレも付き添いが必要で、しかもしばしば粗相をしたりする。そんな時に老々介護の妻曜子が、網膜剥離で緊急手術・入院となる。「もう介護もこれまでか」とあきらめながら、娘たちに分担するように頼むが、それぞれ自分の生活があってうまくいかず、結局介護マネージャーに依頼する。特養はすぐに入れないので有料老人ホームを見て回るが、どこもバカ高い。＜QOL＞かなり終局だが、医師はQOL（生活の質）を説く。酸素吸入やチューブ注入についても相談を受ける。理由の分からない高熱が続き、家族は医師より、「ここ一週間はスマホを切らないように」とくぎを刺される。そして昇平の最後、これは滞米中の孫に伝聞を静かに語らせて、物語は終わる。昇平の認知症は通算１０年だったが、この作品中の後半の５年間、妻や娘、そしてその連れ合い等の義家族を含めて、決して不仲ではないもののとても全部は付き合いきれない。そんななかでのそれぞれの心の中が、作品の要約になるとどうしても落ちてしまうけれども、本書では操作知として良く書けていました。題名の「長いお別れ」、これは「認知症の時からお別れは始まっていた」という意味でしょう。
14May
- 「火花」（又吉直樹）
  第１５３回芥川賞（１５年）を受賞した、漫才出身の又吉直樹による作品「火花」を読んだ。芸人世界の「あるある」を、その基礎をなす感情とともに描いた作品である。この作品は羽田圭介の「スクラップ・アンド・ビルド」と同時の受賞だ。主人公は駆け出し漫才師の徳永と、４年先輩の上方漫才師の神谷である。この２組ともまだ全く無名で、この日は先ず徳永の「スパークス」が熱海の花火大会の余興で地元商店街に呼ばれて、仮設の舞台の上で漫才を披露していた。だが花火の爆音や雑踏に消されて聞こえない上に、ほとんどだれもが注意を払わない。商店街の担当もテントの中で渋い顔だ。その何組か後に神谷の「あほんだら」が、「仇を取ったるわ」と言いながら舞台に上がるが、まあ結果は知れていた。その後徳永は神谷に誘われて、場末の飲み屋で懇親する。おごりだ。「年長者のおごりは業界の鉄則だ」という。そして神谷の芸術論を聞いているとこれがなかなかで、徳永は神谷に弟子入りを申し出てて、受け入れられる。神谷の漫才論とは、「笑われるな、笑わせろ」「人工臭とパクリはダメだ、ただし偶然の二番煎じは良い」「昨日の自分に満足するな」と言った、確かにもっともな原則の集大成だ。徳永は「自分たちはまだまだだ」と思いつつ、その新鮮な説教というか指導に感動する。その後何回かメールでやり取りしたのちに、神谷は東京に引っ越してくる。上方では先が見えたようだ。２人はそれぞれ世田谷区辺りの貧乏下宿に住んで、結構行き来し合う。そうこうしているうちに徳永の事務所にも結構才能がある若手が入ってきて、徳永は先輩である以上指導係なのだが、その若手の方が先に受けたりする。またある時は鹿谷というどこかの新入りが同じイベントに出演して、こいつは芸や世間のイロハも知らないただのアホなのだが、その常識はずれが客に変に受ける。この境地はある意味、神谷が理想としながらも結局なれなかった種類の「芸」だ。要するに神谷は言っていることは正しいのだが、理屈が立ちすぎて行為が今一ついていっていない。まあ「そんなこんな」を何年かやっているうちに、徳永のスパークスにもマニアな「推し」がついて、少しは名前が知られていく。そしてそんなある日にスパークスの相方が、「芸人を辞める」と言い出す。理由はちっとも売れないからではなくて、彼女と結婚したいので「浮き沈みのない落ち着いた職業に就きたい」とのことだった。そしてスパークスの解散舞台、結構な客が集まり別れを惜しんでくれた。神谷も駆けつけて涙を流してくれた。翌日芸能新聞に彼らの解散のニュースも乗ったが、ネットの反応は「知らん奴を報道するな」が大半だった。それでも徳永は反応があったことに嬉しかった。ここまで育ててくれたのは、こういった無数の人々なのだ。その後１年ほど神谷は音信不通だったが、再度現れた彼はスポンジで豊胸手術をしていた。「これは絶対新しくて意外だ」というのがその理由だった。だがもはや成長した徳永には、理屈と理想だけで成長のない神谷は単なる困りものだった。結局彼らは出会いの地である熱海を再度訪れて、この物語は終わる。この物語が又吉の伝記に当たるのかそれとも創作なのかは、発表当時話題になった。これについては又吉自身が、「個々のネタは芸能活動で経験したものが多いが、ストーリー全体は創作だ」と説明している。それにしても細部に至るまでの構成の上手さは、又吉の生まれながらの才能にくわえて、漫才芸人という究極のことばの魔術師としての訓練の賜であろう。仮に彼が有名人でなかったとしても、芥川賞は納得できた。
13May
- 「ブラックボックス」（砂川文次）
  第１６６回芥川賞に選定（２２年）された、砂川文次の「ブラックボックス」を読んだ。ＡＩに「操作知に詳しい小説」として、紹介してもらったものだ。ちなみに彼の作品は、第一作で文学界新人賞に選定された（１４年）「市街戦」（当ブログで紹介済み）以来２作目になる。デビュー作は自衛隊の行軍訓練を叙述した体験作で、まだちょっと「固い」感じがあったが、今回の作品は結構こなれている。この著者は防衛大でない一般大学を卒業してそのまま自衛隊に入隊し、しばらく在籍したのちに除隊して作家になっている。また同時期にやはり芥川賞の候補迄進み並んだ作品に、乗代雄介の「皆のアラバシリ」（一部カタカナ、当ブログで紹介済み）がある。あらすじに入る。主人公のサクマは一言で言って単細胞な男だ。難しいことは小学生のころから理解できなかったし、理解しようともしなかった。そしてこれまで感情の赴くままに生きてきて、そのすぐに激昂する様はまさに「瞬間湯沸かし器」だ。だがその分、人間としては途方もなく自分に正直であり、行動も感情もきわめてわかりやすい。頭はともかく体力には自信があったので、今は自転車メッセンジャーで食いつないでいる。この仕事に着地するまでいくつかの職務を経験してきたがいずれも短期であって、しかも辞めるきっかけはいつもたいていケンカだった。メッセンジャーは完全歩合制であり、保険等はないがやりたい時だけやってやりたくなければ勝手に休む、そんな労働形態が彼には向いていた。まあいつまでも続けられる仕事ではないし、先輩たちを見ても皆３０歳前後には辞めていく。先の見通しが明るいわけではないが、だからと言って「どうこうしたい」という将来の明確な目標があるわけでもない。ただ今の仕事中は自転車こぎのリズムに「乗る」ところもあったし、ブラックボックスに過ぎない街中や交通を見ては頭にいろいろと浮かぶことに、そこそこの変化と楽しみを見出していた。さて今彼は、かつてバイト先で知り合った円佳（まどか）と同棲している。そしてその円佳が妊娠した。困ったサクマは少ない貯金を数えたりしていたのだが、そこに徴税官がやってきて未納の税金の催促をする。一応金額を聞くと、それは円佳のお産費用がちょうど無くなる額だった。頭に血が昇ったサクマは、その徴税官を殴って半殺しにし、事態を収めに来た警官にも殴り掛かって現行犯逮捕され、刑事裁判の後に刑務所送りになる。そして刑務所だ。規則ずくめで自由も制限されるが、その「規則さえ守っていれば何も考えなくて良い」ところが、却って居心地が良かったりする。ある日同房の奴の態度が気に食わなくてケンカになり、懲罰房行きになるが、そこでじっとしているとふとこれまでの、何もないし思い出しもしないような日々が、実は少しずつ変化のある日々であってありがたいものであること、それと自分の周囲はいつもすべて知り得ないブラックボックスだったけれども、無関係なことを知らないで済むというのも恵みだという悟りを得て、却って将来に光明を見出したのだった。さて最後にこの作品の操作知的な面だが、それは自転車で街や顧客ビル等をめぐる際に、最低限の交通安全以外にも色々と、街路樹の形とか横断歩道を渡る人々とか諸々にいちいち小さな気づきがあって、それがことごとく文章化されているというその「きめの細かさ」にあったように思う。
12May
- ChatGPTとの対話（その３６７）（意匠権-II）
  本日も引き続き、生成型人工知能のchatGPTとの会話結果を、掲示していきます。本日の話題は、かつてのiMacでは意匠権を実務としてどうしたのかです。スケルトンiMacでは意匠権を、外側のスケルトン躯体のみの出願として、透視できる内部は見えてはいるけれども請求項には列挙しない出願としました。添付図面も中の回路についてはラフ画に留めて、後の変化にもまた機能そのものであるという反論にも耐えられる形としました。なお透明性については、「透明」というコンセプト自体は意匠権の保護対象ではないので、「〇〇色の透視度××程度の躯体」という表現にしました。その結果アップルとは透明の仕方を変えたスケルトンＰＣがいくつか他社から発売されましたが、これらに対する除斥効は持ちえませんでした。またこの事案では起きませんでしたが、拒絶査定となった時にこれに不服があると、拒絶査定不服の審判を請求することができます。この審判の請求は審査官にとっても本意ではないので、例えば添付図面が不明瞭すぎても、「不明瞭」と言わずに「不一致」とか「既存の範囲を出ていない」と言った、法律にもある「決まり文句」で拒絶しようという心理が働きます。
11May
- ChatGPTとの対話（その３６６）（意匠権-I）
  本日も引き続き、生成型人工知能のchatGPTとの会話結果を、掲示していきます。本日の話題は、スケルトン躯体のパソコンの意匠権についてです。もう３０年近く前になりますが、アップルがスケルトン躯体（半透明で中の回路が見える）のパソコンを世に出しました。そしてこの試みは、工業製品の美観を保護する意匠権についても、「新たな風」を巻き起こしました。意匠権とは外観の見え方ですが、スケルトンにすると中の回路も可視できてしまいます。この点をどう出願してどう審査するのかという話題ですね。特に出願において、中の回路の形状は多分にその機能発現のための必然で組まれているところ、そういう必然の場合は「意匠的工夫がない」という理由で、意匠権は付与されません。また後日に改良型の意匠を出す時も、その改良が類似の範囲であった場合は、自分の先の意匠権を根拠に拒絶査定が打たれてしまいます。もちろんその場合は先の意匠の「関連意匠」として出願できるのですが、その意匠権の保護期間は先の「親意匠」に順ずるので、短くなってしまいます。意匠権の存続期間は、現在は出願から２５年ですが、当時は１５年でした。またこういう国際物は当然に、国際意匠登録出願とします。
10May
- ChatGPTとの対話（その３６５）（車載油圧系-II）
  本日も引き続き、生成型人工知能のchatGPTとの会話結果を、掲示していきます。本日の話題は、油圧システムに関連して流体構造連成問題を取り挙げます。油圧系に限らず、むしろ発電用水車とか船のスクリューとかでありがちなのですが、流体が構造不安定を引き起こすことは良く知られています。その第一は流体振動による構造の繰り返し疲労です。そして第二に流体境界層の摩擦による減肉があり、そして第三がキャビテーションです。キャビテーションとは特に乱流域で流体に局所的な負圧が生じ、その負圧を埋めるために周囲の液体がウォーターハンマー状にその負圧部分をたたいて、構造に穴をあけてしまう問題だ。キャビテーションが起こると結構大きな音がするのでその存在は分かりますが、使用中に分かったところでどうしようもありません。ここはキャビテーションができるだけ起きないような流路設計と十分な安全係数、それに定期検査が現実的な対応策となります。
09May
- ChatGPTとの対話（その３６４）（車載油圧系-I）
  本日も引き続き、生成型人工知能のchatGPTとの会話結果を、掲示していきます。本日の話題は、車載油圧システムの多重安全性についてです。例えば消防はしご車や高所作業車などは、車載油圧システムによって作業員を高いところまで持ち上げます。でも高所は基本的に不安定で、もし油漏れとか動力と絶と言った故障があった時に直ちに落下してしまうようだと、作業員の命にかかわります。そこでここは多重防護システムが必要になります。もっとも私はこの問題を４０年前の日航機１２３便事故、つまりハイドロ（油圧系）の全瞬時ギロチン破断という想定外事象事故に鑑みてＡＩに聞いてみたのですが、ＡＩの答えとしては、車載油圧系は空中の飛行機と異なり、「停止状態を保てればそれで十分」なので、逆止弁を付けて正常操作以外では油が逆流しないようにすれば解決するとのことでした。ただ例えば大型ダンプに突っ込まれた時など、油圧シリンダーの破壊はあり得るのですが、これはもう油圧に限らない大事故で総合的に捉えるべきであって、こと油圧系に関しては延性と展性の高い脆性破壊しない材料を採用することで目途がつくということです。
08May
- ChatGPTとの対話（その３６３）（自然言語とLLM-IV）
  本日も引き続き、生成型人工知能のchatGPTとの会話結果を、掲示していきます。本日の話題は、頭脳明晰とはどう言う状態かという問題です。頭脳明晰、これは以前に「本当の智慧」でも議論したように、学校の成績が良いことではなくて（一定の相関は見られるが）、自分に起きたあるいは起きるだろうあらゆる事象を、①より深くより広くより平等に、しかも②考えられる想定質問のＱＡまでも難なく自然に用意できてしまうことが、頭脳明晰の実態だと考えています。ただ問題はこの頭脳明晰の程度を測る、分かりやすい物差しがないことです。
07May
- ChatGPTとの対話（その３６２）（自然言語とLLM-III）
  本日も引き続き、生成型人工知能のchatGPTとの会話結果を、掲示していきます。本日の話題は、ＡＩから見た脳の理解構造です。脳の理解プロセスで一番未解明なのは、外部からの電気信号という物理が、意味ないし暗黙知という心理に変換される、そのインターフェース部分です。この時点を以前から私は、「シナプスのミクロ励起が脳全体でマクロな形を取る、その形が意味を成すこと」であるとしてきました。もちろんこの推論に実験等の根拠はありませんが、この理解についてＡＩは、「ＡＩの意味生成機構から見ても適切ではないか」と賛同してくれました。もっとも私はこのミクロマクロ機構を、ＡＩが誕生する前から想起していました。
06May
- ChatGPTとの対話（その３６１）（自然言語とLLM-II）
  本日も引き続き、生成型人工知能のchatGPTとの会話結果を、掲示していきます。本日の話題は、AIに特有のアテンション機構です。さて先日のように、ＡＩの基本が形態素レベルの遷移確率だとすると、このミクロ関係のみではすぐに話がダッチロールしてしまいそうです。またことわざのように長くてひとまとまりの物も、無意味に分解されてしまいます。そしてそうならない仕組みが「アテンション」です。これはＡＩがＬＬＭを読むときに、基本の文字通りと同時に「あらすじ」としても読んでしまう仕組みです。と言ってもあらすじのために別途異なったアルゴリズムが用意されているのではなくて、まずＬＬＭの「読み」は本来が安定変換であり、この「近似不動点変換」を繰り返すうちに枝葉が取れて、安定した大意のみが残るという仕組みです。この大域構造は以前に圏論で、「近似不動点」に触れたときと同様です。そしてこれらミクロマクロ両者の協働によって、ほぼ正しい結果が滑らかな言語で出てくるのです。
05May
- ChatGPTとの対話（その３６０）（自然言語とLLM-I）
  本日も引き続き、生成型人工知能のchatGPTとの会話結果を、掲示していきます。本日の話題は、自然言語から見たLLM（ＡＩの語彙と遷移確率）についてです。LLMの大きさは「パラメータ」という単位で示されます。これが大きなものだと「兆」単位になります。ＡＩの構成は大きく分けて、①LLMが語彙データ部分で②トランスフォーマーが計算部分なのですが、この簡略構図において「LLMはあらゆるデジタル文献から収集された語彙の集積」程度に思っていたところ、大きく３点で不正確でした。第一に収納「語彙」は「名詞と助詞」程度の区分でなくて、「トークン」というのですが、例えば「私は昨日映画を見た」は「私/は/昨日/映画/を/見/た」という風に、むしろ形態素レベルで細かく分けます。第二にトークン同士の遷移確率ですが、ＬＬＭでは確率そのものではなくて、その基になる「重み関数」の形で収納されています。第三に個々のトークンですが、文字でなくて数字（番号）で入っています。そしてそれらの番号には実際の語彙との対照表もＬＬＭの中に別途あるのですが、これは高々１０万パラメータ程度です。
04May
- ChatGPTとの対話（その３５９）（大月氏-II）
  本日も引き続き、生成型人工知能のchatGPTとの会話結果を、掲示していきます。本日の話題は、大月氏とその周辺の歴史・民俗との関係です。まず大月氏を含む広義のイラン系の祖とされ、BC３０００年ころに今の黒海北方に居住していたとされるヤムナ人と、BC１０００年ころ黒海北方で花開いたやはりイラン系とされるスキタイ人との関係ですが、スキタイはヤムナの一後継文化だとされています。次に古イラン語であるアヴェスタ語が仏典を記述したインドのサンスクリットと近くて、まとめて「インドイラン語派」とされていることに関連して、大月氏の言語に一番近いとされているトカラ語がアヴェスタ語で読めるかですが、これは枝分かれしてから大きく変質しているので、不可能だとのことでした。最後に大月氏当時の中央アジアの宗教が、ゾロアスター教・仏教・ギリシャ神話の並存状態だったことに関連して、この状態がAD３世紀のマニ教に連なっているかですが、これは連なってはいないものの、多宗教の併存という中央アジアの宗教環境が、間接的に作用していることは考えられるとのことでした。
03May
- ChatGPTとの対話（その３５８）（大月氏-I）
  本日も引き続き、生成型人工知能のchatGPTとの会話結果を、掲示していきます。本日の話題は、大月氏についてです。大月氏（だいげっし）はしばしば、ペルシャ民族（波斯、はし）の一部と混同される遊牧民族ですが、広い意味ではたしかにイラン系の別枝ではあります。その初期には甘粛省の辺りに居住していたのですが、その後匈奴に押されて中央アジアのバクトリア辺りに進出します。この民族の一派にクシャーナ族があり、北西インドにあって王朝をひらき、カニシカ王は仏教を保護しました。その後この部族連合は中央アジアでトルコ系やイラン系民族等と民族混合したので、今は純粋民族としての存在は終えています。遊牧民族に「よくある」で記録も遺跡もほとんど残さなかったので、彼らの詳細については周辺民族、特に中国の史書等の記述に依っています。彼らがイラン系であるとの同定も種々の周辺民族の記述の傍証に依っていますが、一番強い根拠は周辺の中華系、チベット系、トルコ系、アルタイ系、セム系等のどれとも明らかに異なることです。

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