先日の日経の記事の見出しにこんなものが。
『AIで人事部いらず？』
えっ？ 人工知能で採用決めちゃうんですか！？
以下、日本経済新聞（2016/6/14）から引用。
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人材紹介のビズリーチとヤフー、米セールスフォース・ドットコムは、仕事ぶりなどのデータをもとにコンピューターが採用や評価、配属を決める事業を始めると発表した。
独自の勤怠管理、評価ツールを顧客企業に導入。
採用面接から現在に至る評価の積み重ねだけでなく、働きぶりを追跡調査してデータベースにする。
これを大量のデータから特徴を自分で見つけて学習するAI の基幹技術、深層学習で分析。
評価や職場、ポジションをはじき出す。
クレディ・スイスは転職しそうな人を対象にこの仕組みを使い、最適な職場を割り出して異動させた。
これにより、離職者を約300人減らすことに成功した。
職場のミスマッチが減り、働きやすい環境づくりに生かせた。
これまでの人事評価は、上司の勘や経験に頼ることが多かった。能力・実績主義が浸透してきたと言われながらも、飲み会の場で人事が固まることもあるなど不透明さは拭えない。
勘や経験をベースにしたアナログな判断も目立つ人事部。好き嫌いで評価が左右され、社員が士気を下げてしまうことも少なくない。
だからこそ、AIの需要は大きいとの見方がある。
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さて、皆さんはどう思いますか？
私見では、適性についは、AIに任せるのはいいと思います。
だって、実のところ本人でさえ、何が適しているのかわからなかったりします。
自分は適性だと思っていても行き詰ったりする。
逆もしかり、与えられた職務で思いもよらない能力が開花されることもある。
上記の離職者を約300人減らすことに成功したクレディ・スイスの記事からも適性の大切さが見て取れます。
ただ、
やはりAIに任せっきり、というわけにはいきません。
『人との役割分担、探る』と記事にもありました。
まさに、そこがキーになってくるのだと思います。
数値にはでないけれど、真面目で誠実な人の評価が低くなるような事態は避けてほしいな、と個人的に強く思っています。
適性をみるためにはAIは必要かもしれませんが、”目立たなくても縁の下の力持ち”そんな人たちが正当に評価をされるよう、まさに『人との役割分担』をしっかりと考える必要があると思います。