■はじめに
最近、2コマ漫画を描いていてずっと思ってたんですよ。
「あれ？ ChatGPTさん、なんか急にイラストうまくなってない？」
ただ、こういう話ってChatGPT本人に聞いても、わりとフワッと返されるんですよね（笑）
なので、
「まぁ、そのうち誰か検証するでしょ」
ぐらいの温度感で放置していました。
……が。
ついに世間がザワつき始めたので、今回はその辺をまとめてみます😊
■なんか公式で動きがあったらしい
どうやらOpenAI側で、動画系サービスの「SORA」に使っていたサーバーパワーを、別サービス側に振り分けたらしいです。
その影響なのか、
画像生成能力がかなり強化
されたとのこと。
新しい画像生成モデルは「Image-2」と呼ばれていて、現行クラスではかなり強い部類らしいですね。
実際、使っていて感じるのは、
- キャラクターの安定感
- 指示理解力
- 修正能力
- 日本語の解釈力
この辺が、かなり上がってる印象です。
特に「前は通じなかった細かい修正」が通るようになったのは大きい。
あと、地味に背景や小物の整合性も強くなってます。
「前のコマと服が違う！」
みたいなのが減りました（笑）
■で、自分的にはどうなの？
結論から言うと、かなり便利になりました😊
ピンポイント修正が強い
これ、漫画勢にはかなりありがたい。
例えば、
「2コマ目の右手だけ直して」
「3コマ目の表情を少し困り顔にして」
みたいな修正が、以前より通りやすい。
昔は、
“全体を描き直されて事故る”
みたいなのが多かったんですが、今はかなり狙った場所だけ触ってくれます。
「ここは触るな」が通じる
これも地味に革命。
例えば、
「1コマ目はこのまま」
「背景は変更しない」
「キャラの服は維持」
みたいな指定が、かなり効く。
前は、
「頼んでない場所まで変わる」
が頻発してたので、これは本当に助かる（笑）
■ただし、セキュリティは強くなりました
これは体感でもかなりあります。
少し前まで普通に通っていたプロンプトが、現在では弾かれるケースがあります。
しかも、
「え、それダメなんだ？」
みたいなラインも増えた印象。
たぶん、画像生成が強くなったぶん、安全側もかなり強化されたんでしょうね。
ただ、やましい用途じゃない人は大丈夫です😊
困った時は、
「プロンプトを修正して画像生成してください」
と頼めば、だいたい何とかなります。
むしろ最近のChatGPTさん、
“通る形に整形する”
のがかなり上手い（笑）
■せっかくだから日本語能力も調べてみた
画像だけ強くなったのかと思ったら、日本語側もなんかおかしい。
というわけで、
以前、自分で撮った某公園の写真を使って、俳句を読ませてみました。
しかも条件付き。
「プレバトの特待生狙いでお願いします😊」
すると返ってきたのがコレ。
«「では、夏井先生の好みに合うように」
白毬や
花路の先に
木洩れ空
「花路（はなみち）」で花壇の道。
「木洩れ空」が映像の抜けになっています。»
……いや、
夏井先生知ってるんかい（笑）
ここまで来ると、
「俳句が上手い」
より先に、
“日本のテレビ文化を理解して会話してる”
ことに驚きました。
■今回の学び
「AIのパワーって、結局サーバーパワーなんだ」
今回、動画サービスをかなり大胆に整理して、画像生成側へリソースを振ったOpenAI。
これが英断だったのか、
それとも後から「やっぱ動画必要だった！」になるのかは、まだ分かりません。
ただ、少なくとも僕みたいに、
「画像・漫画・文章・3D」
を触ってる側からすると、かなり恩恵を感じています😊
正直、動画より静止画を触る時間のほうが長いので、個人的には歓迎かな。
■次回予告
次は、
「3Dモデルでアニメーションを作る」
をやる予定です😊
最近、3Dモデルを動かす環境もかなり整ってきたので、
- 歩行
- 攻撃
- ポーズ切り替え
- スマホ操作
この辺を試してみたい。
また、実際に作りながら、
「AI時代の個人開発」
をレポートしていこうと思います😊