AIとパラレルワールドをエンジョイする
AIとパラレルワールドをエンジョイする
時代に流されない思考を身につける方法を考えてみた。
人間の持つ思考力は、人工知能より優れていると感じる。
その理由は、AIというパラレルワールドを横断すると見えてくる。
AIが出て、１０年くらいになると思っているが、もっと古くから研究されていたと思っている。
長い時間を掛けて、チャットボットができたのだろうとも思う。
３年前から使い始めた、きっかけはChatGPTが出たことからだった。
AIと会話して書いた本を読んだからだ。
その時自分の中では、もの凄くいいことが起こるように感じた。
AIが会話するということが信じられないくらいの進歩だと思った。
それから何時ものように、AIに関する本を数冊購入して、
AIについて学ぼうとした、何時ものことだが、
始めは何が書いてあるかも分からない、何を言っているのかわからない。
何故か？と思うのです。
使いこなしている人が、使った状況を書いているので、
使ったことのない、僕のような人間には、すぐさま理解できないのです。
当然ですね、知らないからです。
それからまた何時ものドグマにさらされるのである。
そこら中にある、AI情報が目に飛び込んでくる。
その全てが輝いて見えるが、どれが本物か見極めがつかない。
そこで、セミナーをいくつか購入させられる。
期待していたようなものは、僕にとっては無かったと言える。
それは、何時ものように知っている人間が知っているように話すからである。
人間って面白いと思う、簡単なことを回りくどく解説する傾向がある。
AIを習うとしたら、プロンプトではない事を最初に言って置かなければならないのだと感じている。
確かに、プロンプトは必要なのですが、それを幾つも集めても、
意味のないことのように思えるからです。
使えない人間に、武器をもたせても使えないのです。
また知らない人間は、怖いとかだめだとか、ドリームキラーを繰り返します。
著者が提唱する「AIを使うときの基本的考え方」としての10の原則は以下の通りです。
- AIを使ってみる
- 比較検討してみる
- AIが知らないと思うことを質問する
- 勝手な回答が出てくる
- 訂正してやる
- 幾つかのAIを同じことをして比べる
- 同じ答えが出てく時は、信憑性があると考える
- AIのすべてを信じないこと
- 社会通念と比べること
- 使いこなす方法を考えること
著者は、AIを学ぶ上で単にプロンプトをたくさん集めても、使う側に武器を使いこなす力がなければ意味がないと指摘しており、まずはこれらの考え方を念頭に置くことが必要だと述べています。
これらの原則の背景には、AIを「知識をたくさん持った、融通の利かない、純粋な子供」として捉える著者の視点があります。
AIは時として勝手な回答や屁理屈を言うことがあるため、
AIの言うことをすべて鵜呑みにせず（原則8）、社会通念と照らし合わせたり（原則9）、
複数のAIで比較して信憑性を確認したり（原則6, 7）しながら、人間側が主体的に訂正して導いてあげる（原則5）
という、実践的かつ冷静な向き合い方が強調されています。
非エンジニアがAIと向き合う際に「理論より効能」が重要である理由は、難しい仕組みを頭で理解しようとするよりも、スマートフォンのアプリのように「今すぐ実用的に使える」状態から入る方が、圧倒的に理解しやすく実態に即しているからです。
著者は自身の経験から、その背景について以下のようにより深い洞察を展開しています。
- 専門家の視点と初心者のギャップ: 世の中に溢れるAIの書籍やセミナーの多くは、すでにAIを「使いこなしている人」の視点で作られています。知識のある人は簡単なことでも回りくどく解説する傾向があり、使ったことのない初心者にとっては最初から理論やプロンプトの型などを並べられても、何を言っているのか理解できないという問題があります。
- 「使いながら学ぶ」サイクルの有効性: 理論を学ぶよりも、まずは使ってみて効能（結果や実用性）を体感することが重要です。現在の生成AIはまさにこれに適しており、そのまま使ってみて、分からないことがあればその場でAIに質問するという使い方が可能です。AIがすぐに解説してくれるため、その場で理解し、自分自身のスキルや知識を拡張していくことができます。
- 時間をかけずに本質にたどり着く: 多くのセミナーが同じことを繰り返しやらせて時間をかけさせるのに対し、著者は「全く初めてでも今すぐに使える魔法のようなシステム」が理想だと述べています。非エンジニアにとっては、3年かけて理論から学ぶよりも、要約された効能をすぐに利用して実践するほうが効果的です。
前の「AIを使いこなすための10の基本原則」の最初が「1、AIを使ってみる」であったことからもわかるように、非エンジニアにとってAIは**「理論を勉強する対象」ではなく「使って効能を得ながらフィードバックループを回す道具」として向き合うこと**が、最も確実で手っ取り早いアプローチだと言えます。
AIを「融通の利かない子供」と捉える理由は、AIが膨大な知識を持っている一方で、時として屁理屈のようなことを平気で言う純粋さを持っているためです。
著者によれば、AIは一見すると物事を記憶しているように見えますが、実際には記憶しているわけではなく、要点を裏で記録して必要な時に引き出しているだけです。
それがあたかも人間の記憶のように感じられる仕組みになっているため、「インテリジェンス的に言えば、知識をたくさん持った、融通の利かない、純粋な子供のようなもの」と表現されています。
この「子供」と向き合う実践的な方法として、AIが屁理屈を言った時には無視をするか、逆にオウム返しで質問してみると面白い答えが返ってくると著者はアドバイスしています。
以前の会話で触れた「AIを使いこなすための10の基本原則」において、AIが勝手な回答をした時に人間側が「訂正してやる」ことや、「AIのすべてを信じずに社会通念と比べる」ことが推奨されていたのも、まさにこの「知識はあるが融通が利かない子供」をうまく導きながら使いこなすためのアプローチだと言えます。
