「失敗してもいい。とにかく挑戦することが大切だ」
若い頃なら、それでいいと思う。
たくさん挑戦して、たくさん失敗する。
そこから学び、自分の経験に変えていく。
失敗できる時期に失敗しておくことには、大きな意味がある。
しかし、社会に出れば話は少し変わってくる。
仕事には、お客様がいる。
会社があり、社員がいて、取引先がいる。
自分の判断ひとつに、お金や時間、そして誰かの生活が関わっていることもある。
だから私は、「失敗してもいいから、とりあえずやってみよう」という考え方だけでは足りないと思っている。
考える。
行動に移す。
そして、成功させる。
そこまでが仕事ではないだろうか。
もちろん、どれだけ考えても失敗することはある。
未来を100％予測することなど、誰にもできない。
それでも、実行する前にどれだけ考え抜いたのか。
自分の考えを、いろいろな角度から検証したのか。
成功する道筋だけではなく、「どこで失敗する可能性があるのか」まで考えたのか。
私は、ここが非常に大切だと思っている。
そして今、そのための強力な道具としてAIがある。
私はAIに「答えを考えてもらう」という使い方を、あまりしたくない。
まず、自分で考える。
「こうしたい」
「こうすれば成功するはずだ」
「最終的には、こういう状態にしたい」
そこまで自分の頭の中で徹底的に組み立てる。
道筋が見えたところで、AIに聞く。
「この計画の弱点はどこか？」
「自分が見落としているリスクはないか？」
「失敗するとしたら、どこから崩れる可能性があるか？」
「別の角度から見た場合、この判断は本当に正しいか？」
つまり私は、AIに自分の代わりに考えてほしいのではない。
自分の考えを、AIに壊してもらいたい。
それでも壊れなければ、実行する確信はさらに強くなる。
逆に、自分では完璧だと思っていた計画に穴が見つかれば、実行する前に修正できる。
そうやって失敗する要素を、一つずつ潰していく。
ゼロにはできなくても、限りなくゼロに近づけてから勝負する。
これこそ、AIの非常に有効な使い方ではないだろうか。
一方で、少し怖いとも感じている。
AIが便利になればなるほど、人間は「考える」という作業そのものをAIに任せるようになるかもしれない。
何か問題が起きたら、すぐAIに聞く。
文章もAI。
企画もAI。
判断もAI。
そして最後には、AIが出した答えを「自分の考え」だと思うようになってしまう。
それでは、最初に自分が考えていたものと、出来上がったものがまったく違っていても気づけない。
だからこそ私は、順番が大切だと思っている。
まず、自分で考える。
そして、完成した姿をできる限り鮮明にイメージする。
そこからAIと議論する。
AIの意見が自分と違えば、「なぜ違うのか」を考える。
AIの方が合理的なら、自分の考えを修正すればいい。
それでも自分の考えの方が正しいと思うなら、その理由をさらに突き詰めればいい。
AIに従うのでもなく、AIを否定するのでもない。
優秀な意見を持つAIと、人間が対等に議論する。
私は、そんな付き合い方をしていきたい。
おそらくAIは、これからさらに賢くなる。
だからこそ、人間に必要なのは「AIより多くの知識を持つこと」だけではないと思う。
何を実現したいのか。
なぜ、それをやるのか。
どんな結果を成功とするのか。
その答えを最初に持つのは、人間でありたい。
そしてAIを使い、自分の考えの甘さや思い込み、見落としを徹底的に潰していく。
考える。
確信を持つ。
実行する。
そして、成功させる。
「失敗してもいいから頑張れ」
確かに、それが必要な時期もある。
しかし、責任を背負って仕事をするようになれば、私はそれだけでは綺麗事だと思っている。
失敗から学ぶことは大切だ。
でも本当に大切なのは、避けられる失敗を、考えることで事前に避けること。
AIがこれだけ優秀になった時代だからこそ、最後まで「考えること」を手放さない。
それがこれからの時代に残る、人間の大切な役割の一つなのではないだろうか。