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試験番号：70-773
試験科目：「Analyzing Big Data with Microsoft R」
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最近更新時間：2018-07-16
問題と解答：全40問 70-773 最新問題
試験番号：70-533
試験科目：「Implementing Microsoft Azure Infrastructure Solutions」
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最近更新時間：2018-07-16
問題と解答：全310問 70-533 学習関連題
70-533 学習関連題 - 多くの人々は高い難度のIT認証試験に合格するのは専門の知識が必要だと思います。それは確かにそうですが、その知識を身につけることは難しくないとといわれています。IT業界ではさらに強くなるために強い専門知識が必要です。
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NEW QUESTION: 1
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your
convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and
answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
Start of repeated scenario
You are developing a Microsoft R Open solution that will leverage the computing power of the
database server for some of your datasets.
You are performing feature engineering and data preparation for the datasets.
The following is a sample of the dataset.
End of repeated scenario.
You need to analyze the dataset without the missing values. The solution must not remove the
missing values from the dataset.
Which R code segment should you use?
A. rxDataStep(removeMissingsOnRead = FALSE, removeMissing = TRUE)
B. rxDataStep(varsToDrop = NULL)
C. rxDataStep(transformFunc = 'removeMissing')
D. rxDataStep(transforms = 'removeMissing')
Answer: A
NEW QUESTION: 2
You need to build a model that looks at the probability of an outcome. You must regulate
between L1 and L2.
Which classification method should you use?
A. Two-Class Support Vector Machine
B. Two-Class Decision Forest
C. Two-Class Neutral Network
D. Two-Class Logistic Regression
Answer: D
70-773 ダウンロード
Explanation:
References: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn905994.aspx
NEW QUESTION: 3
You have a dataset that has a character variable.
You need to create a bag of counts of n-grams.
Which function should you use?
A. categoricalHash()
B. selectFeatures()
C. concat()
D. featurizeText()
E. categorical()
Answer: D
70-773 過去問 70-773 実際
Explanation:
References: https://docs.microsoft.com/en-us/machine-learning-server/python-
reference/microsoftml/featurize-text
NEW QUESTION: 4
Note: This question is part of a series of questions that use the same or similar answer choices.
An answer choice may be correct for more than one question in the series. Each question is
independent of the other questions in this series. Information and details provided in a question
apply only to that question.
You build a model that uses xyz regression.
You need to estimate a model that predicts a binary variable.
Which function should you use?
A. rxTweedie
B. stepAic
C. rxLinMod
D. rxTransform
E. rxDataStep
F. rxLogit
G. summary
H. rxPredict
Answer: F
Explanation:
References: https://docs.microsoft.com/en-us/r-server/r/how-to-revoscaler-logistic-regression