Copilot先生に聞いてみた！

おはようございます。

昨日の朝、成城学園前駅西口から観えた富士山が美しかった。
ここのところの週末のルーティーンは、仕事帰りに成城石井成城店に寄ってワインとつまみのチーズを調達することです。
昨日は、エリゼ　ロゼ（スパークリング）とかずのこチーズを調達しました。

さてと今回はCopilot先生に聞いて、GIFファイルをそれを構成する画像に分解するスクリプトを試してみました。

上差し割とふわふわした聞き方でも、ちゃんと動作するスクリプトを提示してくれました。右差し実際、期待通りの動作をしています。
一部の日本語は、分解でなくて生成する表現になっています。右差し昨日時点

今朝、まったく同じ聞き方※をしたら、別な表現で別なスクリプトを返してくれました。右差し情報量が多くなりました。

※　GIFアニメーションを静止画に分解するpythonスクリプトを教えて下さい。

因みに返ってきたスクリプトは、

from pathlib import Path
from PIL import Image, ImageSequence

# 分割したいアニメーションGIF画像のパス
IMAGE_PATH = 'telop_b045_thankyou.gif'

# 分割した画像の出力先ディレクトリ
DESTINATION = 'splitted'

# 現在の状況を標準出力に表示するかどうか
DEBUG_MODE = True

def main():
    frames = get_frames(IMAGE_PATH)
    write_frames(frames, IMAGE_PATH, DESTINATION)

def get_frames(path):
    """パスで指定されたファイルのフレーム一覧を取得する"""
    im = Image.open(path)
    return (frame.copy() for frame in ImageSequence.Iterator(im))

def write_frames(frames, name_original, destination):
    """フレームを別個の画像ファイルとして保存する"""
    path = Path(name_original)
    stem = path.stem
    extension = path.suffix

    # 出力先のディレクトリが存在しなければ作成しておく
    dir_dest = Path(destination)
    if not dir_dest.is_dir():
        dir_dest.mkdir(0o700)
        if DEBUG_MODE:
            print(f'Destionation directory is created: "{destination}".')

    for i, f in enumerate(frames):
        name = f'{destination}/{stem}-{i + 1}{extension}'
        f.save(name)
        if DEBUG_MODE:
            print(f'A frame is saved as "{name}".')

if __name__ == '__main__':
    main()

です。このスクリプトだと分解された画像は、GIFのままでした。
JPEGかPNGを期待したのですが(笑)
なので、聞き方を変えてみました。

GIFアニメーションを静止画（PNG）に分解するpythonスクリプトを教えて下さい。

from pathlib import Path
from PIL import Image, ImageSequence

# 分割したいアニメーションGIF画像のパス
IMAGE_PATH = 'telop_b045_thankyou.gif'

# 分割した画像の出力先ディレクトリ
DESTINATION = 'splitted'

# 現在の状況を標準出力に表示するかどうか
DEBUG_MODE = True

def main():
    frames = get_frames(IMAGE_PATH)
    write_frames(frames, IMAGE_PATH, DESTINATION)

def get_frames(path):
    """パスで指定されたファイルのフレーム一覧を取得する"""
    im = Image.open(path)
    return (frame.copy() for frame in ImageSequence.Iterator(im))

def write_frames(frames, name_original, destination):
    """フレームを別個の画像ファイルとして保存する"""
    path = Path(name_original)
    stem = path.stem
    extension = '.png'  # 画像をPNG形式で保存する

    # 出力先のディレクトリが存在しなければ作成しておく
    dir_dest = Path(destination)
    if not dir_dest.is_dir():
        dir_dest.mkdir(0o700)
        if DEBUG_MODE:
            print(f'Destionation directory is created: "{destination}".')

    for i, f in enumerate(frames):
        name = f'{destination}/{stem}-{i + 1}{extension}'
        f.save(name)
        if DEBUG_MODE:
            print(f'A frame is saved as "{name}".')

if __name__ == '__main__':
    main()

###
2つのスクリプトの差ですが、
Before:

extension = path.suffix

After:

extension = '.png'  # 画像をPNG形式で保存する

の部分の1行が異なるのみです。
それから分解される静止画のファイル形式をJPEGにするためには、
extension = '.jpg' # 画像をJPEG形式で保存する
の様ですが、そう簡単には行きませんでした。(笑)

いずれにしろ、生成AIを使う側の人間に求められるリテラシーは、
〇INPUT時
プロンプトエンジニアリングのセンス
〇OUTPUT時
AIの回答内容を吟味（より良いものにするための加工）できるスキル
ですね。
【参照】