データというのは、
もちろんその内容によって、
信頼度が大幅に変わってくる。
例えば消去データの場合には、
母数が大きい方が信頼度か高く、
その中にどれだけ上位人気馬が入っているか
が重要となる。
いくら母数が大きくても、
その中の馬が全て人気薄だったらそれほど価値はない。
（※使い方によっては有効な場合もあり）
新聞、雑誌はこの手の消去法が多い。
理由や該当馬の詳細は記載されておらず、
数字だけ記載されているものがほとんどだ。
例えば、
（０－０－０－５０）
というデータがあった場合、
ほとんどのデータ派は信用してしまうであろう。
しかし、
こういったデータは母数が大きいだけで、
全く価値がないものも少なくない。
この場合、
５０頭の詳細を１頭ずつ調べるのは当然。
そうすることでデータの取捨を判断し、こうして、
信頼度の高い消去法が完成するのである。
データとは簡単にできあがるものでなく、
長い年月の蓄積と入念なチェックが重なって、
初めて使えるものとなる。
データ派は勝てないと世間で言われているのは、
ほとんどの人間が浅はかなデータを使用しているからである。
そしてもちろん１つの消去データよりも、
複数の消去データに該当した方が、
より信頼度は高いと言えるだろう。
今年の日経新春杯の上位人気馬は、
おそらくこの４頭。
サンライズマックス
トップカミング
ベストメンバー
メイショウベルーガ
この中に、
複数の消去データから、
勝つのは相当厳しい馬
が存在している。
その馬が該当している消去データとは、
ファクターＡ
（１－２－０－３５）
ファクターＢ
（０－３－０－４１）
ファクターＣ
（１－１－２－３２）
ファクターＤ
（０－４－３－７０）
上記４つのファクターは、
レース傾向
血統
調教師
馬主
様々な面からの「消去データ」だけに、
信頼度は相当高い。
しかし「ある理由」から、
この馬の単勝や馬単、３連単の頭の馬券は、
相当売れそうであるが、
上記事実を見ると、
とてもじゃないが１着では買える馬ではない。
上位人気確実なだけに、
究極のハイリスクローリターン馬
と言えるだろう。
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