本日は、以下のページから、調子の良いNiceCoreでやりました。

丁寧な説明で、このあとなんかいかは参考にさせてもらう予定ですが、、、

また、すぐに躓きました。

一応　今日のプログラム、未だデーターの表示だけですが

<sample05.py>

from sklearn.datasets import load_iris

import pandas as pd

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

iris = load_iris()

df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)

df['target'] = iris.target

df.loc[df['target'] == 1, 'target'] = "versicolor"

df.loc[df['target'] == 2, 'target'] = "virginica"

print(df.describe())※１

sns.pairplot(df, hue="target")

plt.show()※２

vscodeで扱ってるせいもあり、コピペで一気に

表示してくれません

※１はprintを加えましたコンソールに表示されます。（画像なし）

※２は加えました。２種類の特徴の相関がわかります。

なんで躓いたかといえば　pandas　とseaborn　ですかね

pip3 install　pandas

pip3 install　seaborn

以上です。

PearOs でPython ０７