ようやく python３年生も第３章まで読み進めました
いよいよ機械学習、実際の学習とは別に
機械に学習させるデーターが必要、実際はネットでスクリーニングとかするのでしょうが
まずは機械学習を知るために、データーをこちらで作成（make_blobsを使って
＜データー作成＞
from sklearn.datasets import make_blobs
# ランダムの種が「0」で、特徴量は2つ、塊数は2つ、ばらつき1の、300個のデータセット
X, y = make_blobs(
random_state=0,
n_features=2,
centers=2,
cluster_std=1,
n_samples=300)
次に これをデーターフレームします
vscode 再生に何秒かかったかでますこの場合は2.6
これまで同様にプロットして表示
本ではいろいろつっこんであったりわかりやすい説明も
あるので、実行しながら確認すると良いですね 私だ？