皆さんごきげんよう∩^ω^∩
本日も張り切ってデータサイエンスを学習してまいりましょう😆
まず、本日一つ目のお話は
正規分布です😉
正規分布とはデータが平均付近に集まる（山ができる）分布になります😆
はい今日も出ました平均！
イキった書き方では、
こうでしたね😋
ではデータが平均付近に集まる分布とはどんな感じになるんでしょうか？？
下手な絵で申し訳ありませんが、
こんな感じになります😉
手書きはとても下手ですが、
平均を中心に左右対称な図になります！
これからこの正規分布は物語の中心にきますので
要チェックです😉
さて続きまして、
母集団と標本
についてお話しします
母集団とはデータのもとの集団のことで
調査対象全員からなる集団のことを言います
例えば世論調査なら日本の有権者全員
といった感じです。
しかし、
本来ならこの母集団の全員からアンケートをとりデータを集めるのが理想ですが
実際的にはなかなかできませんよね・・・
となると、
全員は無理だから何人かピックアップしてアンケートを行い、
その結果から母集団の結果を予測するというやり方に行き着いたのです！！
そのピックアップされた方々を
標本
と呼びます
今日まとめた箇所は今後のキーになるのでぜひ抑えていきたいですね😝
といったところで今日は終わりにしたいと思います
ではまた次回😉