8月18日も雨天の中データサイエンスを習得するという目標の下
お勉強頑張って参りました(^^♪
カリキュラムは、、、
(*´▽｀*)データサイエンス基礎(*´▽｀*)
今後の世界の変化
アフターコロナのビジネス変容
次世代人材の教育
データドリブン経営、、、、
などなど
本当にこれから大切なスキル
絶対に身に着けたいカリキュラムです(｀･ω･´)
さぁ内容ですが、、、、
分散・標準偏差(∩´∀｀)∩
前回までのさながらラマヌジャンマシンを目指すかのごとき内容に比べれば・・・・。
難易度は、、、、。
まだまだ、、、、
ここで心折れては先が長い(´;ω;｀)
まだ慌てるような時間じゃない(;^ω^)
難しい数式はこの範囲には・・・・・
Var[X]=E[(X−μ)2]
OH。。。
holy shit！！！！
結局出てくるΣ先生(´;ω;｀)
まだここは最初の
ポケモンでいうところの
オーキド博士から
ヒトカゲ、ゼニガメ、フシギダネを貰う段階
どこかで一回学び内容を要約しよう。
しかしながらこの授業の良いところは
難しい数式も
Python先生に投げて
できちゃうよというところ
学生のように手計算は無用！！！！
でも概念は理解しないとNE☆！