こんにちは
Kaoriです✨
![ニコニコ](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char3/002.png)
今日は美容院に行って、梅雨のジメジメ気分からスッキリハッピーなわたしです![ニコニコ](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char4/590.png)
![ニコニコ](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char4/590.png)
家族は気づいてくれるかしら![キメてる](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char4/594.png)
![キメてる](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char4/594.png)
さて、今回は画像から画像を生成する方法を試してみたのでご紹介します![ウインク](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char3/004.png)
![ウインク](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char3/004.png)
まず「Stable Diffusion」での画像生成に主流となっている方法txt2imgですよね
これはテキストのみで画像生成する方法ですね。
![びっくりマーク](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char4/611.png)
テキストのみで作りたい画像を作るのは結構難しい![ガーン](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char4/607.png)
![ガーン](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char4/607.png)
一方で、img2imgは、テキストに加えて既存の画像をベースに新しい画像を生成するため、より細かなニュアンスを指示することができます![指差し](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char4/602.png)
![指差し](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char4/602.png)
今回img2imgで使用した既存画像はこちら↓
img2imgで生成した画像はこちら↓
再現性すごい〜![爆笑](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char3/001.png)
![爆笑](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char3/001.png)
![爆笑](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char3/001.png)
![爆笑](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char3/001.png)
![爆笑](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char3/001.png)
![爆笑](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char3/001.png)
でもなぜか新郎が後ろに写ってる![笑い泣き](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char3/015.png)
![笑い泣き](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char3/015.png)
![笑い泣き](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char3/015.png)
![笑い泣き](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char3/015.png)
![笑い泣き](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char3/015.png)
![笑い泣き](https://stat100.ameba.jp/blog/ucs/img/char/char3/015.png)
ちなみに同じプロンプトでtxt2imgで生成した画像はこちら↓