スマホの顔認証や、生産工場での不良品自動検知システムなど、我々の生活に普及した画像認識の技術。さまざまな分野でAI・人工知能が積極的に導入され始めています。や私たちにとってAIは欠かせない存在と言っても過言ではありません。今回は画像認識について解説して行きます。
画像認識とは?
コンピュータによるデジタル画像の認識、通称「画像認識」は、近年、人工知能の活用により飛躍的に進歩しました。 しかし、この技術が 70 年以上も前から存在していたことは驚くべきことかもしれません。
1940年代～ 最初の画像認識「バーコード」
画像認識技術のルーツは、1949年のバーコードの発明にさかのぼります。この技術は1960年代に普及し、現在もスマートフォン決済や商品コード、「PayPay」などの決済手段など、さまざまな機能で利用されています。そして「d払い」。
1990年代～ パターン検出の普及
1990 年代に、画像内の異なるパターンを識別する方法が人気を博しました。 これにより、文字読み取り (OCR) や製品損傷の検出に実用化されました。 それにもかかわらず、これらのシステムは照明条件や手ぶれの影響を受けやすく、認識精度が低下していました。
2012年～ AI画像認識
2012 年は、画像認識における AI または人工知能の採用において画期的な年となりました。 「機械学習」や「深層学習」などの高度な技術の活用により、画像識別の精度は飛躍的に向上し、現在の誤識別率は5%未満です。 この驚くべきパフォーマンスは、この分野における人間の能力を明らかに超えています。
この記事では、画像認識技術が年々進歩し、私たちの生活の利便性を高め続けていることを紹介します。
カオピーズは、綿密な研究開発を通じてAI画像認識モデルを作成および改良することにより、ビジネスの成長を促進することに専念しています。 AI エンジニアが常駐していない、または画像認識システムを構築するための知識が不足しているなど、お客様の疑問にいつでも対応いたします。 お気軽にお問い合わせください。