AI.オープンウェイトモデル。情報漏洩対策。

相変わらず個人情報がダダ洩れしている今日この頃。美熟女の皆様におかれましては、いかがお過ごしでしょうか。

Aiがハッキングに使われているようです。

既に大量の個人情報が流出してしまっているようです。

フランスではスーパーの冷蔵庫のシステムに侵入されて、温度が８０度に設定されてしまい、コントロールや帽子システムも無効にされて大量の廃棄を余儀なくされてしまいました。

こうなると、社会を機能不全にさせる事も出来ます。

最近注目されているものがあります。

日本のトム・クルーズと言われる私の事ではありません。

（ホンの冗談です）

オープンウエイト型AIというものがあります。

チャットGPTを提供するOpenAIとは違う意味合いです。

チャットGPTやアンソロピック社のClaudなど多くは提供方法に違いはありますが、クローズ型AIと言われるものです。

このオープンウエイトモデルAIを開発している会社は、アメリカ、ヨーロッパ、中国などにあります。

AI企業も自前で開発したり、他者の開発したものを導入したりしています。

オープンウェイトモデルとはAIのパラメーターが公開されます。

パラメーターとは簡単に言えばAIが学習した中身です。

パラメーターは重みとも言われます。、

利点はパラメーターが公開されるため透明性があり、自前のインフラ上で動くためコントロールしやすいという事があります。

そして、誰でもダウンロードできます。

つまり既存のAIをダウンロードして、オープンウエイトモデルAIを使い、自分の会社で自社のインフラ上で実行、改変できます。

つまりAIをカスタマイズできるという事です。

また、APIを遮断して外部へのデータの流出をかなり防ぐことも可能です。

（ただし、ダウンロードしたAIに意図的なものが仕組まれていない事が前提です）

一般的に、アプリを利用したネット予約やネットビジネスは、一度APIという窓口のようなものを介してサーバーへ送られ、企業側のシステムで処理されてからAPIを介し、自分のサーバーに送られてパソコンでやり取りします。

今話題のハッキングによる個人流出情報漏洩はアプリを通しての、このサーバーへの侵入です。

これを防ぐためには、ローカルネットワークでアプリ、認証、データベース、ネットワークを分離して運用できるようにシステムを構築する必要があります。

ローカルネットワークとは、限られた範囲で機器同士をつなぐ方法です。

多くの顧客にも対応できます。

ただ、今のシステムのままでこれをやると　ネットワーク内のパソコンんがウイルスに汚染されたりしていると元も子もありません。

また、ウエブページやデータベースの脆弱性は残ります。

怪しい動きを感知したり、管理やバックアップが面倒になります。

オープンウェイトモデルではAPIを遮断し、比較的容易にローカルネットワーク運用を構築できるようになります。

そして怪しい動きがあった場合の検知も比較的容易になり、対策も立てやすいです。

機能を分離し管理して、情報漏洩を防ぎながら、全体の運用が今までよりも容易になるという事です。

パラメーターは公開されますが、学習コードとデータは非公開です。

ただし、重要な問題として、公開されたAIは学習した中身（パラメーター）は撤回できないのが欠点です。

自分でカスタマイズしたところは訂正可能です。

つまり、欠点のあるAIをダウンロードして利用してしまった場合は、後から間違いがあっても訂正できないという事です。

この場合は改定版を待って再度インストールして作りなおす必要があります。

費用も、自社サーバーを用意するような強い遮断性を求めるのでなければ、比較的安く抑えられます。

このオープンウエイトモデルAIにも弱点はあります。

完全に安全性を確保できるわけではありません。

今よりも安全性を高められるという認識の方が良いでしょう。

今の段階では、全てではなく、何をどこまでオープンウエイトモデルAIに任せるかという組み合わせが現実的かと思います。

まる子は「訂正できないって？それじゃアンタと一緒じゃないの」

最近、見た目井川遥。口を開けば高嶋ちさ子のまる子です。