画像の領域分割

image segmentation

画像中の体操ごとに領域を分割する処理

対象の領域を切り出して他の領域と区別する処理

ラベル画像の例

入力画像：ライターとコップ

　　　　ラベル番号（画素値）

背景：　　 0

ライター： 128

コップ： 255

　　　　　　　↓

ラベル画像を作成　→　これをマスク画像として利用する　→　

ライターのみ（コップのみ）を抽出した画像を得ることが出来る

医療関係ではこの技術が

頭骨、背骨、心臓（左心室、右心室）、肺、腎臓、肝臓、膵臓、前立腺、大腸などの

病気発見（がん）に使われているようです

DCNN（画像分類）：対象物体の位置ズレた大きさの違いの影響を受けにくい
（プーリング層がこの役割をはたす）
画像セグメンテーション：画素単位での正確な位置情報（の復元）が必要になる
いくつもの連結（concatenate）を行って

前半の畳み込み処理後の位置情報を

後半のアップサンプリング時に復元している
これにより、より正確な元画像の情報復元が可能になる

更に横方向にそれぞれが直結している形になる