画像の領域分割
image segmentation
画像中の体操ごとに領域を分割する処理
対象の領域を切り出して他の領域と区別する処理
ラベル画像の例
入力画像：ライターとコップ
ラベル番号（画素値）
背景： 0
ライター： 128
コップ： 255
↓
ラベル画像を作成 → これをマスク画像として利用する →
ライターのみ（コップのみ）を抽出した画像を得ることが出来る
医療関係ではこの技術が
頭骨、背骨、心臓（左心室、右心室）、肺、腎臓、肝臓、膵臓、前立腺、大腸などの
病気発見（がん）に使われているようです
DCNN（画像分類）：対象物体の位置ズレた大きさの違いの影響を受けにくい
（プーリング層がこの役割をはたす）
画像セグメンテーション：画素単位での正確な位置情報（の復元）が必要になる
いくつもの連結（concatenate）を行って
前半の畳み込み処理後の位置情報を
後半のアップサンプリング時に復元している
これにより、より正確な元画像の情報復元が可能になる
更に横方向にそれぞれが直結している形になる