只今、学習進行中です

今度こそ上手くいきそうです。

とにかく、上手くいかない原因がハッキリつかめないので

画像サイズを２５６ではなく１２８ｘ１２８に小さくしてみました

一括リサイズしたコードは下記です

サンプル数が少なったせいか、生成画像が皆同じになってしまいました

もう一工夫します

（右の二つの特徴がよく出ているように感じます）

import os
import glob
from PIL import Image

files = glob.glob('./train2/*.jpg')
cnt = 0
for f in files:
    img = Image.open(f)
    img_resize = img.resize((128, 128))
    #dict, fname = os.path.splitext(f)
    img_resize.save('./data/' + str(cnt) + '.jpg' )
    cnt += 1

{'k': 0.00027003174, 'measure': 0.8689525723457336, 'real_loss': 0.5989208, 'fake_loss': 0.02942866}
{'k': -0.010805555, 'measure': 0.0542803897568956, 'real_loss': 0.019912098, 'fake_loss': 0.013133495}
{'k': -0.017318314, 'measure': 0.021895804920233786, 'real_loss': 0.01391444, 'fake_loss': 0.008980237}