ディープラーニングの欠点 | python3Xのブログ

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ここでは40代、50代の方が日々の生活で役に立つ情報や私の趣味であるプログラム、Excelや科学に関する内容で投稿する予定です。

それは学習に時間が掛かること

・(画像などのデータの)準備に時間が掛かる

 今もTCIA Imageのダウンロード中です

 Mass-Training ROI and Cropped Images (DICOM)

・実際の学習に時間が掛かる(過学習にならない程度のエポック数を見つけることも含む)

 learly stoppingを用いる手もあるが、学習を中途半端で終わらせる危険性もある

 

モデルを学習させ検証する際に長い時間を要することが多い

 

これは避けて通れないことのようです

 

より高性能を求める事』 と 『時間短縮』 は

トレードオフの関係にあるようです

 

ノートパソコンのスペック

品名 GALLERIA

CPU: Core(TM) i7-9750H 2.60GHz

Memory: 16GB(Max : 32GB)

Graphic: GeForce RTX 2070-MaxQ(8GB)