Deep Dream勾配をネットワークではなく、入力画像に適用するそうです。 (画像をネットワークの高次元の層がどのように捉えているかを 近似的に可視化するようなもの) 今回は、事前学習済みモデルにVGG16を使い 選択したプーリング層の出力の平均値を最大化するように入力画像を調整していきます。 その結果どういう変化が見られるか 浅い階層と深い階層が特徴をどう捉えているかを確認します。