まだ終わってはいませんが

超解像を達成するためのKerasによるモデルの構造です

これにはオートエンコーダーCAEとスキップコネクションを使っています

そのモデルの構造が下の図のようになっています

Conv2Dは畳み込み層と呼ばれています

Conv2DTransposeは転置畳み込み層と呼ばれています

Addレイヤーを使うことで圧縮する前の情報を

直接デコーダーの中間層に入力として加えることが可能になります