類似度をランク付けする

佐々木さんの（食の）好みに似ている（近い）トップ３を求めてみましょう！

前回に続きデータの正規化はされていません。

データの欠損部分の処理がなされていません。

from recommendation_data import dataset
from math import sqrt
import pearson as ps

def most_similar_users(person, number_of_users):
    # 似たユーザーとその類似度を返す
    scores = [(ps.pearson_correlation(person, other_person), other_person)
              for other_person in dataset if other_person != person]

    # 最高の類似度の人物が最初になるようにソートする
    scores.sort()
    scores.reverse()
    return scores[0:number_of_users]

print("佐々木さんに似た人ベスト 3",
      most_similar_users('佐々木', 3))

佐々木さんに似た人ベスト 3 

[(0.9912407071619299, '中野'), 

(0.7470178808339965, '遠藤'), 

(0.5940885257860044, '野村')]