混合ガウスモデル | python3Xのブログ

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ここでは40代、50代の方が日々の生活で役に立つ情報や私の趣味であるプログラム、Excelや科学に関する内容で投稿する予定です。

教師ありでも扱った分類ですが、

同じように曖昧さを取り入れたモデルに『混合ガウスモデル』があります

数式で表すと

            K-1
p(x) = Σπk * N(x|μk, Σk)

            k=0

μk = (μk0, μk1):中心ベクトル(ガウス分布 k の中心)

Σk = |σk00  σk01|      :共分散行列(各ガウス分布 k の広がり方)

          | σk10  σk11|     σk00 > 0,   σk11  > 0σk01 = σk10

πk:混合係数(それぞれのガウス分布の大きさの比率)

0 <= πk <= 1Σπk = 1