「最近、ChatGPTやGemini、Claudeといった生成AI御三家をはじめ、検索特化のPerplexity AIやGenspark、日本発のFelo、さらにはイーロン・マスク氏率いるxAIのGrokなど、さまざまな生成AIが「ディープリサーチ」と呼ばれる機能を搭載している。

　ディープリサーチは、AIがユーザーの指示に従って、インターネット上から膨大な情報を自動でかき集め、分析し、要約して、まるで専門家が書いたような詳細なレポートを作成してくれるというものだ。

　これまで何時間も、場合によっては何日もかかっていた情報収集や分析作業が、AIを使えばわずか数分から数十分で完了してしまう。もはや、自分でひとつひとつ検索エンジンで調べる時代は終わりを告げるのだろうか。」

「GoogleのGeminiが2024年末に「Deep Research」をリリースし、2025年2月からOpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeなどがサポートし始めた。さらには、検索特化型生成AIサービスまで、こぞって同様の機能を打ち出している。

ディープリサーチを使うと、一言でいえば、まるで自分専属の優秀なリサーチャーを雇ったかのような出力が得られる。例えば、新規事業を立ち上げるために「〇〇市場の最新動向と競合分析レポート」が必要になったとする。これまでであれば、高いお金を払って外注するか、長い時間をかけて自分で調査する必要があった。

　しかし、ディープリサーチにプロンプトを入力するだけで、AIが指示を理解して調査計画を立てる。その計画にもとづいてネット上を自律的に駆け巡り、関連するニュース記事や業界レポート、統計データ、企業のプレスリリース、SNS上の評判など、何十、何百という情報源を読み込む。そして、集めた膨大な情報を整理・分析し、矛盾点がないかチェックしたり、重要なポイントを抽出したりしながら、最終的に構造化された、引用元付きの詳細なレポートとしてまとめてくれるのだ。

　この一連の作業を、ディープリサーチはわずか数分から数十分でこなしてしまう。人間が同じレベルの調査をしようと思ったら、検索し、閲覧し、メモをしながら整理、執筆……と、膨大な時間と労力がかかることは想像に難くない。」

「ユーザーからの指示（プロンプト）を受け取ると、ディープリサーチ（AIエージェント）は「どんなキーワードで検索すべきか」「どの情報源が信頼できそうか」「集めた情報をどう整理・分析するか」といった一連のステップを自律的に考え、実行していく。また、批判的な思考も適用し、情報を受動的に受け入れるのではなく、積極的に分析・評価する。

　この技術は「マルチステップ推論（Multi-step Reasoning）」や「Chain-of-Thought（思考の連鎖）」と呼ばれる。複雑な問題に対して、AIが一足飛びに結論を出すのではなく、人間が考えるように段階的に思考を進め、その過程を記録しながら最終的な答えを導き出す手法となる。」

「もうひとつ、多くのディープリサーチの基盤となっているのが「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」という技術だ。

　これは、AIが回答を生成する際に、事前に学習した内部知識だけでなく、外部のデータベースやリアルタイムのWeb検索結果から関連情報を「検索（Retrieval）」し、その情報を「補強（Augmented）」材料として利用しながら回答を「生成（Generation）」する仕組みだ。

　リアルタイムのWeb情報を大量に検索し、その内容をもとに回答やレポートを生成する。これにより、AIの知識が古くなるという弱点を克服し、常に最新の情報にもとづいた回答を提供できるようになった。もちろん、出典が明示されるため信頼性も高い。」

「レポートの詳細さならChatGPT、企業のデータ連携ならClaude、GoogleエコシステムならGemini、客観性と無料利用ならGenspark、スライド生成ならFelo、速度と手軽さならPerplexity、SNS連携ならGrok、といった具合に、自分の目的や予算に合わせて最適なツールを選ぶことが重要だ。

ChatGPTの「Deep Research」

Geminiの「Deep Research」

Claudeの「Research」

Gensparkの「Sparkpage」

Feloの「ディープ」モード

Perplexity AIの「リサーチ」モード

Grokの「DeepSearch」「DeeperSearch」」

人間なら長時間かかる調査業務もディープリサーチなら数分で行える

小松　仁

「ググる時代は終わるのか ～AIが自分で考えて超深掘調査する「ディープリサーチ」時代の到来【柳谷

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