「ジェームス・オドネル[ James O'Donnell ]

米国版 AI／ハードウェア担当記者

自律自動車や外科用ロボット、チャットボットなどのテクノロジーがもたらす可能性とリスクについて主に取材。MITテクノロジーレビュー入社以前は、PBSの報道番組『フロントライン（FRONTLINE）』の調査報道担当記者。ワシントンポスト、プロパブリカ（ProPublica）、WNYCなどのメディアにも寄稿・出演している。」

「「汎用AI」を巡る期待と失望のサイクルが続く中、その議論は専門家のコミュニティを超え、一般家庭の夕食時にも取り上げられるほど広がっている。ただ、その定義をはっきりさせることが重要だ。」

「さて、ニュースの話に移ろう。まず、中国発の新しいAIモデル「マヌス（Manus）」が先週登場した。Webサイトの作成や分析の実行といった「エージェント的」なタスクを扱うために構築されたこのモデルは、宣伝用動画の中で「AGIを垣間見られる可能性がある」ものと説明されている。このモデルは現在、ファイバー（Fiverr）やアップワーク（Upwork）などのクラウドソーシング・プラットフォームで現実のタスクを処理している。また、AIプラットフォーム「ハギング・フェイス」の製品責任者はこのモデルを、「これまで試した中で最も感動的なAIツール」と呼んだ。」

「グーグルの元CEOであるエリック・シュミットと、スケールAIのCEOアレクサンドル・ワン、そして人工知能安全性センター（Center for AI Safety）のダン・ヘンドリクス所長という影響力のある3人が、「超知能戦略（Superintelligence Strategy）」というタイトルの論文を発表したのだ。

　「超知能」とは、「ほぼすべての知的領域において世界最高の個人の専門家を決定的に凌駕する」AIを意味すると、ヘンドリクス所長はメールで教えてくれた。「安全性に最も関連する認知的タスクは、ハッキング、ウイルス学、自律型AI研究開発です。これらの分野は、AIが人間の専門知識を超えることで深刻なリスクが生じる可能性があります」。」

Stephanie Arnett/MIT Technology Review | Adobe Stock

小松　仁

「MIT Tech Review: 膨らんではしぼむ「AGI」論、いまや夕食時の話題に」