MIT Tech Review: ジェフリー・ヒントン、ノーベル物理学賞を受賞 (technologyreview.jp)
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「1980年代から90年代にかけて深層学習に関する先駆的な研究をし、現在世界中で最も強力な人工知能（AI）モデルすべての基礎となる業績を残したコンピューター科学者、ジェフリー・ヒントン（トロント大学教授）が、スウェーデン王立科学アカデミーから2024年のノーベル物理学賞を授与された。」
「ヒントン教授は、データを保存し再構築できるパターン・マッチング型のニューラル・ネットワークを発明したコンピューター科学者のジョン・ホップフィールド（プリンストン大学教授）と共同で受賞した。ヒントン教授は、ホップフィールド・ネットワークとして知られるこの技術を基に、ニューラルネットワークに学習させることを可能にするバックプロパゲーション（逆伝播）というアルゴリズムを開発した。」
「なぜヒントン教授は発言したのか。昨年、ロンドンにあるヒントン教授の自宅を訪れた際、ヒントン教授は新しい大規模言語モデルの能力に畏敬の念を抱いていると語っていた。オープンAI（OpenAI）の最新の主力モデルであるGPT-4が数週間前にリリースされたばかりだった。ヒントン教授が目にしたものは、深層学習を基盤とする技術が、急速に人間より賢くなるだろうという確信を抱かせるものだった。そして、そうなった時にAIがどのような動機を持つかを心配していた。」
「今後人間よりも知能の高いツールが登場するかどうかという議論について、私は突如、自分の見解を切り替えました」。ヒントン教授は当時、私にこう語った。「現在AIは非常にそれに近い状態で、将来は私たちよりもずっと知能が高くなると思います。私たちはどうすれば生き残れるでしょうか」。
Christine Olsson/TT News Agency via AP
小松 仁