MIT Tech Review: 生成AI革命、 残された6つの課題 (technologyreview.jp)
「MIT Tech Review: 生成AI革命、 残された6つの課題」（ウィル・ダグラス・ヘブン米国版 AI担当上級編集者）がちょっと面白い。
「言うなれば、私たちはいま、2000年頃のドットコムバブルの最中にいるのと同じなのだ。この先、多くの企業が破綻するだろう。この時代のフェイスブック（現メタ）、ツイッター（現「X」）、ティックトック（TikTok）が出現するまで、何年もかかるかもしれない。「人々は10年後の未来を想像したがりません。誰も愚か者と思われたくないからです」。テクノロジー・コンサルティング会社ブーズ・アレン・ハミルトン（Booz Allen Hamilton）で生成AI部門の責任者を務めるアリソン・スミスは言う。「でも、それは私たちの予想を大きく超えるものになると思います」。
「生成AI革命の展開を観察するうえで、心に留めておくべき6つの未解決の疑問を見ていこう。インターネット革命の失敗を踏まえて、今回はもっと上手くやるチャンスが私たちにはある。
1. バイアスの問題がなくなる日は来るのか？
予測：バイアスは、ほとんどの生成AIモデルに内在する特性であり続けるだろう。しかし、次善策と認識の広がりは、政策立案者が最も明白なバイアスに対処するうえでの助けとなるかもしれない。
2. AIで著作権の扱いがどう変わるのか？
予測：注目の訴訟は引き続き関心を集めるが、だからといって企業が生成モデルの強化を止める可能性は低いだろう。倫理に則ったデータセットを中心に、新たなマーケットプレイスが誕生し、企業とクリエイターとの間のいたちごっこが展開されるだろう。
3. AIで仕事はどう変わるのか？
予測：大量の雇用喪失の懸念は誇張されていたことが判明するだろう。しかし、生成ツールの使用は、職場で今後も急増していくだろう。人の役割が変わる可能性があり、新しいスキルを学ぶ必要があるかもしれない。
4. 生成AIでどのような誤った情報の発信が可能なのか？
予測：生成AIの利用が増加するにつれて、新たな形態の悪用が表面化し続ける。おそらく選挙操作に関係する注目すべき事例がいくつか出てくるだろう。
5. 生成AIのコストに真剣に対処することになるのか？
予測：AIにかかる人件費と環境コストに対する一般の意識の高まりで、テック企業に圧力がかかることになる。しかし、どちらもすぐに大幅な改善が見られるとは思えない。
6. 今後もドゥーマリズムが政策決定を支配し続けるのか？
（賢い機械の創造で、悲惨な、さらには壊滅的な結果がもたらされる可能性があるという恐怖）
予測：恐怖を煽る行為は沈静化するだろうが、政策立案者のプランへの影響はしばらく続くかもしれない。より差し迫った害に再び焦点を当てるよう求める声は今後も続くだろう。」
「キラーアプリがなければ、「すごい」機能は色褪せてしまう。投資会社セコイア・キャピタル（Sequoia Capital）のデータでは、ChatGPTや「キャラクター.ai（Character.ai）」、さらにはユーザーが自分に合わせた（そして性差別的な）アバターを作成できる「レンザ（Lensa）」といったAIアプリは、リリース時点では話題を集めたとしても、ユーチューブ、インスタグラム、ティックトックなどの既存の人気サービスよりも早くユーザーを失うことが示されている。」
Selman Design
小松 仁