眼病を94.5％の精度で見つけられるAIがすばらしいのは、診断根拠を説明できることだというのは、尤もだと思う。
ネイチャー・メディシン誌に掲載された論文「Clinically applicabledeep learning for diagnosis and referral in retinal disease」では、ディープマインド（DeepMind）の研究者が、50種類以上の病気を特定し、専門医に助言するAIシステムについて書いているが、もっとも重要なことは、医用スキャンのどの部分が診断結果につながったを示すことだという。
長い間、AIで課題となっているのがブラック・ボックス問題で、何を基にしたのかを説明せずに、結果を吐き出すというアルゴリズムの傾向を指すため、偏見の排除が難しい可能性があるというものだった。
ＩＴ起業研究所ITInvC代表 小松仁