AIエージェント9選と働き方への影響：2025年7月時点での最新情報

 

AIエージェント9選と働き方への影響：2025年7月時点での最新情報

2025年7月時点で実際に利用可能なAIエージェント9選を、具体的な活用シーンや実例と共に紹介し、AIエージェント時代に活躍するために必要なスキルやノウハウについて解説します。

第1章：汎用型AIエージェントの最有力候補

1. ChatGPTエージェント

  • 概要と特徴: 2025年7月に登場した汎用型AIエージェントの代表格です。有料プランで利用可能で、ツールとしての「エージェントモード」があります。AIが「ディープリサーチ」（幅広く調べる）と「ブラウジング」（ウェブページを開いて操作する）の2つのモードを使い分けて処理します。
     
    • ブラウジング機能: 特定のサイトを操作できるようになり、これまでの広範囲な検索だけでなく、具体的なサイト内での操作が可能になりました。
    • 多機能性: 画像生成、プログラム実行など、様々なツールを併用して幅広いタスクに対応できます。
    • 外部サービス連携: Dropbox、Gmail、Googleカレンダー、Googleドライブなど、個人の情報源と接続して利用できます。
       
  • 主な活用シーン:
    • ホテル予約: 楽天トラベルやBooking.comなどのサイトを指定して、条件に合うホテルを検索・予約できます。予約時にはログインが必要で、その操作はユーザー自身が行うことが可能です。
    • 映画館検索: 近くの映画館を幅広くリサーチし、サイト上で映画の上映時間や予約状況を確認できます。
    • Googleマップ連携: 指定した条件（例：自宅から30分以内の高級リラックス店舗）で検索し、Googleマップに保存できます。AIエージェントがユーザーのGoogleアカウントでログインしているため、自動的に保存が反映されます。
    • 記事のファクトチェック: 記事内容の事実確認を行い、修正すべき箇所とその理由を提示します。サイトを開いて詳細を確認するため、以前のディープリサーチよりも深く、正確なチェックが可能です。
    • メール分析・改善提案: Gmailなどのメールアカウントを接続し、過去のメール内容を分析して問題点や改善策を提案します。
    • X（旧Twitter）アカウント分析: Xにログインして投稿内容を分析し、スプレッドシート形式で成功事例などをまとめます。
    • 資料作成: 調査結果をPowerPoint形式で作成できます。品質は簡素ですが、編集可能なPowerPointファイルとしてダウンロードできます。
    • 画像生成・発注: キャラクター画像を生成し、そのステッカーを実際に注文・発注するデモンストレーションも可能。
       
  • 課題と限界:
    • 金銭・機密情報: 支払いや機密情報の扱いは制限があるようです。
    • 速度と効率: 資料作成などに時間がかかる場合があり、より特化したツールの方が高速で高品質なアウトプットを生成できることがあります。
    • アウトプット精度: 汎用的な依頼ではアウトプットの精度が低くなることがあります。高品質な結果を得るためには、複雑で具体的なプロンプト（指示文）が必要になりますが、エージェントへの丸投げでは詳細なプロンプト設定が難しい場合があります。
    • オフライン作業・複雑な作業: オフライン作業や、あまりに複雑すぎる作業は途中で停止する可能性があります。
       
  • 今後の展望: 半年から1年後にはさらにレベルアップし、賢く、幅広く、ミスなく高い精度で作業できるようになると期待されています。現時点では最も汎用性の高いAIエージェントです。

第2章：ブラウザ統合型AIエージェント

2. Comet（PowerPlexity社製）とその他のAIブラウザ

  • 概要と特徴: ブラウザ自体にAIが統合されており、ブラウザ全体をAIエージェントとして利用するものです。
    • 常駐型AIアシスタント: 常にAIアシスタントがブラウザの横に表示され（例：Alt+A）、開いているページの内容に基づいて質問に答えたり、記事の要約をワンクリックで行ったりできます。
    • メインブラウザの自動操作: AIにメインブラウザ（左側の画面）の操作を任せ、自動でサイトを巡回して情報を収集・要約させることができます。
    • アシスタント内での独自ブラウザ操作: メインブラウザとは別に、アシスタント内でブラウザを立ち上げ、自動で操作させることができます（例：Amazonで過去に購入した商品をカートに入れる）。この独自ブラウザもメインブラウザと同じアカウントでログイン済みのため、操作がアカウントに反映されます。
    • 複数タスクの同時実行: 複数のブラウザ操作を同時にAIに任せることができます。
    • AI検索の統合: アドレスバーからの検索が、AI検索（Perplexity AIがデフォルト）に統合されており、即座にサイトリンクを表示するなどの工夫がされています。
       
  • 市場の動向: DIAA、FO、JK AI Browser、OpenAI独自のブラウザなど、AIブラウザ市場は激戦区であり、Web体験を変える大きな動きとなっています。Cometは月額200ドルのプランで利用可能で、すでに実用レベルに達していると評価されています。

第3章：外部サービス連携の標準化（MCP Hub）とClaude

3. MCP Hub（Model Context Protocol）とClaude

  • MCPとは: 「Model Context Protocol」の略で、AIが外部サービスやデータベースを利用するための標準的な規格です。パソコンにおけるUSBのように、この規格に準拠していれば様々なAI（Claude、ChatGPT、Geminiなど）が対応ツールと簡単に接続して利用できるようになります。
  • MCPの普及: 2024年11月にAnthropic（Claudeの開発元）がオープンソースで公開して以来、多くのツールが対応し、2025年3月にはOpenAI、4月にはGoogleも対応。MicrosoftやAmazonも参入し、事実上の標準規格となっています。
  • Claudeの強み: MCPを開発したAnthropicのClaudeは、ChatGPT、Google Geminiに次ぐ第3のAIチャットサービスであり、MCPにおいて最も進んでいます。デスクトップアプリ版では特に機能が拡張されています。
  • ClaudeのMCP連携機能:
    • Web連携: Canva（デザインツール）、Gmail、Google系ツール、Notion（データベースツール）、PayPal（支払いツール）、Zapier（多様なツール連携ツール）など、インターネット経由のサービスと接続できます。
    • デスクトップアプリ連携: WindowsやMacのOS操作、ブラウザ起動など、インターネット経由ではないPC上の操作もMCPを介して実行可能です。
  • 活用例: NotionからAIニュースを検索し、Web検索で裏付けを取り、MindPifyでマインドマップを作成し、Slackに通知するといった多段階の複雑な処理をAIが自動で実行できます。
  • 課題: 現状ではエラーが発生する頻度が高く、常に安定して完璧に動作するわけではありませんが、接続のしやすさは向上しており、今後の進化が期待されています。
  • MCPの重要性: MCPの普及により、AIエージェントが利用できるツールの幅が広がり、Web経由だけでなく、PCやスマートフォンの操作までAIに任せることが可能になりつつあります。

第4章：ビジネスツール特化型AIエージェント

これらのAIエージェントは、ビジネスシーンで特に頻繁に利用される資料作成やデータ分析などのタスクに特化しており、高品質なアウトプットを生成します。

4. Manas

  • 概要: 2025年3月にリリースされ、一週間で200万人以上がウェイトリストに登録するなど話題になりました。現在無料で利用可能で、非常に賢いAIです。
  • 主な機能:
    • コンテンツ生成: 画像、スライド、ウェブページ、ビデオ、音声の作成が可能です。
    • データ可視化: CSVデータをアップロードすると、複数のパターンでグラフ化し、スライド、ウェブページ、スプレッドシート、レポートなどの形式で出力できます。
    • 資料作成: PowerPointのようなスライドの作成が得意で、ChatGPTエージェントよりもデザインの質が高いです。PowerPoint形式でダウンロードできます。
    • データ分析: X（旧Twitter）のアナリティクスデータなどを分析し、視覚的に美しいグラフやウェブページとしてまとめることができます。
    • マニュアル作成: 動画ファイルをアップロードすると、動画からスクリーンショットを切り出してマニュアルを自動生成する機能もあります。
    • 動画作成: キャラクターを使ったプロモーション動画なども作成可能です。

5. Jenspark

  • 概要: 機能が豊富で処理速度が速いのが特徴です。
  • 主な機能:
    • スーパーエージェント: スライド、AIシート（データ収集・分析）、ドキュメント、ポッドキャスト、チャット、動画などの生成に対応。
    • 電話機能: 自動で店舗などに電話をかけて確認するユニークな機能も備えています。
    • 資料作成: 高品質でスピーディにスライドを作成でき、そのままプレゼンに利用できるレベルです。
    • 企業リスト調査: 売上高などの条件を指定して、企業リストをシート形式で収集・整理できます。
    • ドキュメント作成: 履歴書やチラシなど、多様なテンプレートから選択して内容を生成でき、WordやPDF形式でダウンロード可能です。

6. Skywork

  • 概要: オフィスツールのAI化をコンセプトにしています。
  • 主な機能:
    • コンテンツ生成: 文書、シート、プレゼン、音楽、ウェブページ、ポッドキャストなどを作成できます。
    • 資料作成: 高品質なスライド作成に強みがあり、この動画のAI紹介ページもSkyworkで作成されています。
    • ディープリサーチ: ネットからの情報収集やポイントの要約も得意です。
  • 共通の留意点: これら3つのツールはいずれも海外製であり、機密情報を扱う社内データへの利用は推奨されませんが、Web上の公開情報をまとめて利用する場合には非常に有用です。

第5章：ペアライティングとしてのAIエージェント活用

7. Cursor

  • 概要: プログラミング用エディターとして開発されましたが、AIが組み込まれており、文章作成のAIエディターとしても非常に優れています。発表者はこのツールを使って1冊の本を執筆した経験があります。
  • 機能と活用方法:
    • AIアシスタント: 画面右側にAIアシスタントがあり、執筆中の文章内容や過去の文章を学習し、ユーザーの執筆スタイルに合わせた文章案を生成します。
    • 直接編集・挿入: AIが生成した文章を、左側のメイン編集画面に直接追加・書き込むことができます。
    • 音声入力: 音声で話した内容をAIが整った文章に変換し、執筆中のドキュメントに挿入できます。
    • ルール設定（dcursorsと.mdcファイル）: 特定のフォルダに設定ファイルを置くことで、AIの役割や文章のスタイル、用語の定義などを細かく制御できます。これにより、AIがユーザーの期待する文章により近づけることが可能です。
    • リサーチデータ連携: 事前にリサーチしたデータをフォルダに入れておくと、AIがその情報を参照して文章を作成できます。
  • メリット: AIと協調しながら文章を作成することで、執筆プロセスが大幅に効率化され、素案の精度も向上します。ユーザーは調整や修正に集中でき、執筆の負担を軽減できます。無料でインストールして試すことができ、AIに自分のスタイルを覚えさせることで、よりパーソナライズされたサポートが得られます。

第6章：ディープリサーチ

8. Gemini（Google製）のディープリサーチ

  • 概要: ユーザーの依頼に対してAIが思考と検索を繰り返し、情報を収集・分析する機能です。ChatGPT、Claude、Skywork、Jenspark、Manasなど多くのAIツールに導入されていますが、特にGeminiのディープリサーチは非常に優れています。
  • 特徴:
    • 広範囲な情報収集: 何百ものサイトを調べ、非常に広範で豊富なデータ量の情報を収集します。
    • 多様なアウトプット形式: 収集した情報を以下の形式に変換できます。
      • ウェブページ: 3万文字もの長文レポートを、タブ付きでインタラクティブな見やすいウェブページ形式にまとめてくれます。
      • クイズ: 内容を理解度チェックのための4択クイズ（10問）に変換できます。
      • 音声概要: ディープリサーチの内容を約10分の音声で要約してくれます。これにより、移動中などでも効率的に情報をインプットでき、その後の詳細確認もスムーズになります。
  • 重要性: 効率的な情報収集において、ディープリサーチの活用は必須であり、AIエージェントの活用において最も重要な機能の一つとされています。

第7章：統合型ノーコード・ローコード開発

9. Replitとその他のノーコードツール

  • 概要: 自然言語で指示するだけで、プログラミング知識がなくてもウェブサービスやプログラムを開発できるツールです。作成だけでなく、デプロイ（リリース）や運用まで可能な機能が整っています。
  • Replitの特徴:
    • フルスタック開発: アプリの見た目（デザイン）だけでなく、裏側のサーバーファイルやデータベースまで、必要なファイルをAIが全て考慮して作成します。
    • 実用的なツール作成: 学習アプリ、プロンプトのモデル評価ツール、パーソナルな画像生成ツールなど、様々なオリジナルツールを簡単に作成・公開・運用できます。
  • その他のツール: Volat、Create XYZ、Lavable（より初心者向けで簡単なツール作成が可能）などがあります。
  • 推奨: プログラミング経験がない人でも、AIを使って自分専用のツールを試しに作ってみることで、AI活用の可能性を実感し、学習のハードルを下げることができます。

第8章：ペアプログラミング

10. Cursorと高度なAIモデル

  • 概要: AIがプログラミングのパートナーとなり、ユーザーのパソコンやMac上でプログラム作成を支援します。
  • Cursorの活用:
    • プログラム生成: 自然言語で指示するだけで、PythonプログラムなどのコードをAIが自動生成します（例：PDFファイルを画像に分割し、Geminiでテキスト化してCSVに変換するプログラム）。
    • ローカル環境での実行: 生成されたプログラムはユーザーのPC上で実行でき、特定の業務（例：PDFからのテキストデータ抽出とExcel化）を自動化できます。
  • 高度なAIモデルとの連携: Claude CodeやGemini CLIといったより高性能なAIモデルをCursor上で利用することで、さらに複雑で高度なプログラミングタスクを高い成功率で処理できます。
  • メリット: 非エンジニアでも自分専用の自動化ツールやプログラムを簡単に作成できるようになり、業務効率を大幅に向上させることができます。

第9章：自律型AIエンジニア

11. Devinとその他の自律型開発AI

  • 概要: AIがタスクを丸ごと引き受け、開発プロセス全体を自律的に実行し、完了後に結果を返すタイプのAIです。
  • Devin: 世界初の自律型AIソフトウェアエンジニアとして知られ、スタートアップ企業を中心に導入が進んでいます。
  • その他のツール: OpenAI Codexや、Cursorの一部の機能も自律型開発に対応しています。
  • 開発ワークフローの変化:
    • AIによるコード生成: AIがユーザーの指示に基づいてコードを作成します。
    • Git連携: 作成されたコードはGit（バージョン管理ツール）に自動でアップロードされ、変更点（差分）が生成されます。
    • AIによるバグチェック: 作成された差分は、別のAIエージェント（例：Cursor Bug Bot）によってバグがないか自動的にチェックされます。
    • 最終承認: コードの作成もバグチェックもAIが行うため、人間は最終的な承認（マージ）を行うだけで済みます。
  • 今後の展望: 開発分野では既にAIへの「丸投げ」が現実化しており、将来的には資料作成やリサーチなど、開発以外の業務でもAIへの大幅な自動化・委任が進むと予想されています。

第10章：AIエージェントが社会・働き方に与える影響

AIエージェントの進化は、社会と個人の働き方に甚大な影響を与えつつあります。

  • AIエージェント市場の急成長: AIエージェント市場は急速に拡大しており、多くの人がその成長を肌で感じています。
  • GPTs are GPTs論文（2023年）の影響:
    • チャットGPTの基盤技術「GPT」は、特定の用途に限定されない「汎用技術（General-Purpose Technology）」であるとされています。
    • この論文では、8割の仕事でタスクの10%以上、2割の仕事ではタスクの50%以上がAIの影響を受けると予測されていました（「影響」とは、仕事の半分以上がAIで削減可能になること）。
    • 例として、システムエンジニアの仕事の約7割がAIによって大きな影響を受けると分析されています。
  • AIの進化と影響の拡大: 論文発表当時（GPT-4レベル）よりもAIは著しく進化しており、IQの向上、文章以外の画像・動画・音声も理解するマルチモーダル化、そして「フィジカルAI」（ロボットなど物理的な操作）の登場が控えています。これにより、仕事への影響は論文で予測された以上に甚大になると考えられています。
  • AI業界トップからの提言:
    • Sam Altman（OpenAI社長）: 「シンギュラリティ（AIが人間を超える転換点）は始まっている」と発言。2026年にはAIが人間には理解できない動きをし、2027年にはロボットが登場して仕事を変化させると予測。また、「職の全階層がなくなる」可能性にも言及していますが、AIによって社会はより豊かになるとも述べています。
    • Anthropic CEO: 今後1〜5年で、経験の少ないホワイトカラー職（技術、金融、法律、コンサルティングなど）の最大50%がAI化され、失業率が10%〜20%に達する可能性があると警告しています。AI業界は変化を認識しており、率直に伝えるべきだと主張しています。
  • 大手企業の動向:
    • Microsoft: 職種の統合（例：エンジニアとPMの一体化）、中間管理職の削減、AIを使いこなす「フルスタックビルダー」の増加を推進。2025年1月から7月で、AI事業が好調であるにも関わらず、7%の人員削減を実施しています。新卒エンジニアの採用は減少し、AIを使いこなせる経験者が求められる傾向にあります。
    • ソフトバンク（孫正義氏）: 2025年のソフトバンクワールドで、「一人千体のAIエージェント」を掲げ、年内にグループ内で10億個のAIエージェントを導入する方針を発表しました。これは「千手観音のように一人ひとりが複数の仕事を同時にこなす」イメージです。
    • LINE Yahoo: 全従業員1万1000人に対し、生成AIの利用を義務付け。特に調査、資料作成、会議の3分野での利用を徹底し、AIを使わないと生き残れないという強いメッセージを発しています。
  • 新たな職種: AIエージェントを管理・運用する「AIエージェントマネージャー」のような職種が登場すると予測されています。
  • 論点: AIの導入によって仕事が減るのか、あるいはAIがエントリーレベルの人の能力を高め、かえって仕事が増えるのか、現時点では明確な結論は出ていません。しかし、働き方に大きな影響が出ているのは間違いありません。
  • 組織レベルでの変化予測:
    • AIエージェント元年: 現在（2025年）が元年。AIの活用ニーズが高まる。
    • マルチAIエージェント化: 将来的には、複数の専門AIエージェントが連携し、仕事全体を統合的に処理するようになる。
    • 企業全体のAI化: 企業全体でAIエージェントが導入され、AIが人間を管理するような状況も考えられる。
    • 5年後の予測: AIが人間をはるかに超え、フィジカルAIも本格化し、広範囲で働き方が変化する。
    • MicrosoftのWork Trend Index: 働き方が「人間がAIをアシスタントとして使う」段階から、「人間がエージェントとチームを組む」段階へ移行すると予測。一人当たりのAIエージェント利用比率が重要な指標になると提言しています。
    • PwCのレポート: 今後5年間で、人間とAIエージェントが混じり合った「シンビオティック・エンタープライズ（共生型企業）」へ組織が変化すると予測。AIは情報収集、経営層への助言、監査、アイデア出し、調達、品質管理など、あらゆる業務に関わるようになります。
    • 役割の逆転: これまでは「人間が主体でAIがサポート」でしたが、今後は「AIが主軸で人間がサポート」という役割に変化していくと言われています。

第11章：人間に求められる能力

AIエージェント時代に人間が活躍するためには、特定の能力が不可欠となります。

  • 作業から「問い」と「決定」へのシフト:
    • これまでの仕事の多くは、情報の収集やアウトプット作成といった「作業」に時間が費やされていました。
    • AIはこれらの「作業」を非常に得意とするため、AIに任せるべきです。
    • 人間は、「問う力」（問題設定力、依頼の要件定義力）と、AIが生成したアウトプットを**「確認し決定する力」**（出口での評価、意思決定力）を鍛える必要があります。
  • マルチタスクでAIに仕事を振る能力: 様々なAIエージェントに適切にタスクを割り振り、使いこなす能力も重要になります。
  • 実践と適応: この新しい時代は面白くもありますが、同時に求められる能力ややり方も変化します。ただ漠然と「面白い」と感じたり「怖い」と避けるのではなく、今回紹介されたAIエージェントを実際に利用し、使いこなす能力を磨くことが重要です。

まとめと学習への推奨

  • 今すぐ始めること: まずはChatGPT、Gemini、Claudeといった主要なAIチャットサービスから利用を開始し、その使い方を学ぶことが重要です。
  • 学習のステップ:
    1. AIの基本操作（入門編）
    2. プロンプト（AIへの指示）の作成方法を学ぶ（AIに考えさせる、定番プロンプト、独自ニーズの言語化、適切な投げ方）
    3. 実践的な活用シーンを学ぶ（成功事例、無駄の解消、業務への応用）
    4. 多様なAIツールを学ぶ（資料作成、ノーコード開発など）
  • 最も重要なこと: AIを活用して自分の業務効率を圧倒的に向上させ、生産性を高めることが求められます。恐れずに、まずは一つでも良いのでAIエージェントを実際に使ってみることが、この新しい時代に適応し、さらに先へ進むための第一歩となります。