世界の創薬における生成 AI 市場は、2023 年に 166 億 1,000 万米ドルと推定され、2033 年までに 36.4% の CAGR で 3,703 億 8,000 万米ドルに達すると予想されています。
序章:
創薬の状況は、生成人工知能 (AI) テクノロジーの急速な進歩のおかげで、大きな変革を迎えています。これらの最先端の AI ツールは、潜在的な薬剤候補の特定、分子構造の最適化、化合物の相互作用の予測のプロセスを迅速化することにより、製薬業界に革命をもたらしています。創薬市場における世界の生成AIは近年目覚ましい成長を遂げており、いくつかの大手企業がイノベーションを推進し、創薬開発の未来を再構築しています。
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市場概況:
創薬市場における世界の生成AIは、AI技術と製薬業界の進化する需要の融合によって大幅な成長を遂げています。この市場には、深層学習、機械学習、ニューラル ネットワークなど、薬剤候補の分子を設計および分析するためのさまざまな AI 技術が含まれています。膨大なデータセットを活用することで、これらの AI モデルは分子の挙動を予測し、構造を最適化し、新しい治療用化合物の発見を加速します。
成長を促進する要因:
- 創薬プロセスの加速: 生成 AI は、リードの特定、分子の最適化、仮想スクリーニングに必要な時間を短縮することで、創薬スケジュールを短縮します。この効率の向上は、潜在的な薬剤候補の開発の迅速化につながります。
- データ主導型の洞察: 利用可能な豊富な生物学的および化学的データにより、AI モデルは人間の研究者が見落とす可能性のある洞察を生成できるようになりました。これにより、より正確で効果的な薬剤候補の特定が可能になります。
- コスト削減: 従来の創薬プロセスは時間がかかるだけでなく、経済的にも負担がかかります。生成 AI テクノロジーは、物理テストの必要性を最小限に抑え、実験が失敗する可能性を減らすことでコストを削減します。
- 個別化医療: 生成 AI により、個々の患者プロファイルに合わせてカスタマイズされた薬剤候補の作成が可能になります。このアプローチは、治療戦略に革命をもたらし、患者の転帰を改善する可能性があります。
- IBM Corporation: IBM は、AI を創薬に応用する先駆者としての地位を確立しています。同社の AI 主導のプラットフォームは、潜在的な薬剤候補の特定を加速し、病気のメカニズムについての洞察を提供します。
- BenevolentAI: この英国に拠点を置くこの企業は、生成 AI を採用して、生物医学の知識と高度な機械学習アルゴリズムを組み合わせています。同社のプラットフォームは、標的の同定、化合物の選択、臨床転帰の予測に役立ちます。
- Insilico Medicine: AI 主導の創薬に焦点を当てている Insilico Medicine は、深層学習を利用して化合物の潜在的な有効性を予測し、その特性を最適化しています。
- Atomwise: Atomwise の AI テクノロジーは、分子構造の膨大なデータベースをスクリーニングして潜在的な薬剤候補を特定し、従来のスクリーニング方法にかかる時間とコストを大幅に削減します。
- Schrodinger: 計算化学を専門とするシュレディンガー氏は、AI を活用して創薬のための分子モデリングとシミュレーションを加速し、分子の挙動と相互作用を予測します。
- ソフトウェア
- サービス
- 敵対的生成ネットワーク (GAN)
- 変成器
- 変分オートエンコーダー (VAE)
- 拡散ネットワーク
- 検索拡張生成
- メディアとエンターテイメント
- BFSI
- ITとテレコム
- 健康管理
- 自動車と輸送
- その他
- 北米
- ヨーロッパ
- アジア太平洋地域
- 中東とアフリカ
- 南アメリカ
当社について:
私たちは、高品質のリサーチ サービスを拡大することで、個人や組織が短期および長期の戦略目標を達成できるよう支援するという共通のビジョンを共有するリサーチ アナリストと経営コンサルタントのチームです。 insightSLICE は、パッケージング、自動車、ヘルスケア、化学薬品および材料、産業オートメーション、消費者製品、エレクトロニクスおよび半導体、IT、および 通信、エネルギー。 当社の社内の経験豊富なアナリスト チームは、調査業界で豊富な経験を持っています。
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