自動運転車(Autonomous car)凄いですよね。
まだまだ技術的に解決しなければいけないことは沢山あるけど、これが実現すればまさに世界が変わる！みたいな。
僕的にはautonomous carが実現したら、まず日本の田舎道に導入して欲しい。
田舎は車がないと生活できないし、高齢者が車を運転するのは運転する本人、他の車を運転する人、歩行者、全ての人に危険。
自動アイロンがけロボの開発は後回しでいいから、こちらを頑張って欲しい。
ご存知のようにautonomous car開発はいろいろなplayerがいるけど、最近MITが自動運転自動車の実験様子をyoutubeで公開した模様。
http://jp.techcrunch.com/2016/04/21/20160420ducking-awesome-self-driving-cars/
あひる関係ないじゃん！
って思ったけど、こういう遊び心がある研究って楽しいですね(・∀・)。
アメリカが中国に対してIntel Xeon Phiを輸出しないぞ！と決めてから約1年。
もちろん中国はそれなら自分で作っちゃうからいいもんね、と100 PetaFlopsマシンをhome grownの技術を使って開発することを発表。
その発表に使われたスライドに、Xeon Phiの代わりに"China Accelerator"を使うと書かれていた。
そのChina Acceleratorを使った新スパコンが6月の International Supercomputing Conference (ISC) で発表されるらしい。
http://www.hpcwire.com/2016/04/14/chinese-100-petaflopper-coming-sooner-expected/?eid=328362520&bid=1373858
また引きになってしまうけど、Xeon Phiの代わりにARM coreを乗せたボードをPCIeにのっけて使うらしい。
”Phytium Technologies recently delivered their “Mars” processors in the form of PCI Express cards that replaced the Xeon Phi cards, and motherboards to upgrade the system. Given that there are 48,000 add-in boards installed, the new 64-core design enables the system to reach its original performance targets. With the three million new ARM cores inside the Tianhe-2, its estimated Rpeak performance in the Linpack benchmark should exceed 100 PFLOPS.”
なるほど、このARM boardが”China Accelerator”なのね。
Phytium to detail 64-core ARMv8-A processor for HPC in August
http://www.kitguru.net/components/cpu/anton-shilov/phytium-to-detail-64-core-armv8-a-processor-for-hpc-in-august/
確か独自のCPUアーキテクチャも研究してたみたいだけど、そこはまあ継続中ということで。
でも、今更Linpack性能で競争とかちょっと時代遅れでは？前回のTienhe-2の稼働率の問題は解決したのかなど懸念事項はあるけれど、中国最新のスパコン楽しみです！
もちろん中国はそれなら自分で作っちゃうからいいもんね、と100 PetaFlopsマシンをhome grownの技術を使って開発することを発表。
その発表に使われたスライドに、Xeon Phiの代わりに"China Accelerator"を使うと書かれていた。
そのChina Acceleratorを使った新スパコンが6月の International Supercomputing Conference (ISC) で発表されるらしい。
http://www.hpcwire.com/2016/04/14/chinese-100-petaflopper-coming-sooner-expected/?eid=328362520&bid=1373858
また引きになってしまうけど、Xeon Phiの代わりにARM coreを乗せたボードをPCIeにのっけて使うらしい。
”Phytium Technologies recently delivered their “Mars” processors in the form of PCI Express cards that replaced the Xeon Phi cards, and motherboards to upgrade the system. Given that there are 48,000 add-in boards installed, the new 64-core design enables the system to reach its original performance targets. With the three million new ARM cores inside the Tianhe-2, its estimated Rpeak performance in the Linpack benchmark should exceed 100 PFLOPS.”
なるほど、このARM boardが”China Accelerator”なのね。
Phytium to detail 64-core ARMv8-A processor for HPC in August
http://www.kitguru.net/components/cpu/anton-shilov/phytium-to-detail-64-core-armv8-a-processor-for-hpc-in-august/
確か独自のCPUアーキテクチャも研究してたみたいだけど、そこはまあ継続中ということで。
でも、今更Linpack性能で競争とかちょっと時代遅れでは？前回のTienhe-2の稼働率の問題は解決したのかなど懸念事項はあるけれど、中国最新のスパコン楽しみです！
HPCWire Japanから。
液体でCPUを冷却するなんてまどろっこしい。いっそのことマシンを完全防水にしてしまえば、川でも湖でもどこでもハイパフォーマンスコンピューティンが出来る！って感じでしょうか。
http://www.hpcwire.jp/archives/10281
情報処理学会HPC研究会温泉合宿、楽しそうです(・∀・)！
液体でCPUを冷却するなんてまどろっこしい。いっそのことマシンを完全防水にしてしまえば、川でも湖でもどこでもハイパフォーマンスコンピューティンが出来る！って感じでしょうか。
http://www.hpcwire.jp/archives/10281
情報処理学会HPC研究会温泉合宿、楽しそうです(・∀・)！
Machine Learningの ランキングを発見。
https://github.com/showcases/machine-learning
どうやらTensorFlowがぶっちぎりで大人気。
Machine Learningは良く分からないけど、やっぱり使いやすさとか柔軟性が優れているらしい。
それにしてもMachine = 機械って訳すのはどうかね～。
機械っていうとネジとか歯車とかロボ、みたいなメカニカルな部品がないと「機械」って感じではないような。
そういえば機械学会とかありますね。
あれもネジとか歯車とかロボを研究する学会って感じ。
https://github.com/showcases/machine-learning
どうやらTensorFlowがぶっちぎりで大人気。
Machine Learningは良く分からないけど、やっぱり使いやすさとか柔軟性が優れているらしい。
それにしてもMachine = 機械って訳すのはどうかね～。
機械っていうとネジとか歯車とかロボ、みたいなメカニカルな部品がないと「機械」って感じではないような。
そういえば機械学会とかありますね。
あれもネジとか歯車とかロボを研究する学会って感じ。
ほぼ日刊(の予定)ifortさんのHPCブログ、気が付いたら一週間くらい空けてしまった。
やっぱり継続するって大変なんですね。
再開記念のテーマはこれ、ビックデータの活用例。
そろそろこういう記事が出てきてもおかしくないと思っていたけど、やっぱりというかなんというか。
http://japan.zdnet.com/pickup/smartinsight_201511/35073446/
"ビッグデータ活用というキーワードが広がり、すでに知らない人はいな い状態になっている。然しながら実際に活用段階に入ったという例は、まだそう多く聞こえてこない。その原因は何だろうか。"
ビックデータみんなやってる
どうやら凄いものらしい..
あそこの会社もすでに導入して業績を上げているらしい...
そういえば数年前にこんな記事も見かけました。
http://www.philsimon.com/blog/big-data/big-data-and-teenage-sex/
あなたの会社はビックデータ、活用できてますか (｀・ω・´)ゞ
やっぱり継続するって大変なんですね。
再開記念のテーマはこれ、ビックデータの活用例。
そろそろこういう記事が出てきてもおかしくないと思っていたけど、やっぱりというかなんというか。
http://japan.zdnet.com/pickup/smartinsight_201511/35073446/
"ビッグデータ活用というキーワードが広がり、すでに知らない人はいな い状態になっている。然しながら実際に活用段階に入ったという例は、まだそう多く聞こえてこない。その原因は何だろうか。"
ビックデータみんなやってる
どうやら凄いものらしい..
あそこの会社もすでに導入して業績を上げているらしい...
そういえば数年前にこんな記事も見かけました。
http://www.philsimon.com/blog/big-data/big-data-and-teenage-sex/
あなたの会社はビックデータ、活用できてますか (｀・ω・´)ゞ