IQの表現 | i_love_volvo_v70_awdのブログ

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「IQ200になる習慣」だとか「IQ150以上の子たちが通う学校」だとか,そういった表現を見ると,胡散臭さばかり感じる。

なぜだろう?

従来のIQと近年のIQ

従来,IQといえば「生活年齢と精神年齢の比を表したもの」であったし,今でもその感覚でIQという言葉を用いている文献もよく見かける。

だけど,近年のIQは「同年齢を基準とした方式」であるし,「言語性IQ」と「動作性IQ」という2つのIQを総合した「全検査IQ」を用いるのが一般的だ。

つまり,より「知能指数」という表現に近づいているといえる。

IQの表現

「私のIQは161だ。」

これは正しいともいえるし,間違っているともいえる。

なぜならば,IQを測定する検査により,設定されている「標準偏差」が異なるからだ。

メディアでは「IQが高い」ことを煽るため,標準偏差がなるべく高いものを用いる傾向がある。

世界的に普及している知能検査は3種あり,それぞれ用いている標準偏差が異なる。

(ウェクスラーでは15,ビネーでは16,キャッテルでは24)

真ん中が100であることは当然として,標準偏差が大きくなるほど数値の散らばりが大きくなる。

だから,メディアで紹介するときには標準偏差24に換算したものが多く用いられているのだと考えている。

前述の「私のIQは161だ」も標準偏差24に換算した数値に過ぎず,実際の検査結果では,ウェクスラー方式(標準偏差15)で測定した。

だから,「私のIQは161だ(標準偏差24換算)」とするほうが正確かつ誠実だろう。

もっとつっこむならば,ふつうは標準偏差15を用いるので,「私のIQは138だ(標準偏差15)」のほうがより誠実だともいえる。

まぁ,ふつうはIQなんて気にする人はほとんどいないだろうから,「私のIQは161だ」と言ったほうがわかりやすいだろうけれど…。

メディアの煽るIQと標準偏差15のIQ

前述の「IQ200になる習慣」については,本の内容の良し悪しはともかく,タイトル詐欺はひどい。

もし標準偏差15でIQ200という結果ならば,その人が存在する頻度は76億分の1未満であり,地球上に1人いるかいないかの頻度であるし,IQ200を測定する検査も無い。

内容は参考になることが書いてあるのかもしれないが,あまりに「学の無い人」を対象にしたタイトル過ぎないか?と感じてしまう。

また,某S学園小学校では「IQ150以上!」と謳っているが「S式知能検査」という独自の基準を用いているため,標準偏差をいくつに設定することも可能だ。

つまり,結果の数値が高いほど,受けた集団の中ではIQが高いということは確かだが,世間のIQと比べると何の意味も無い数値となっている。

(それでも上位から合格するのだろうから,その年齢時点でのある程度のIQが保証されるのは確かだろう。)

以下,標準偏差15と24の差について,気になる部分のみ抜粋。

標準偏差15 標準偏差24

IQ 115   IQ 124 (約15.9%。)

IQ 118   IQ 129 (約11.5%。)

IQ 120   IQ 132 (約9.1%。東大生の平均がこれくらいとのウワサ)

IQ 130   IQ 148 (約2.3%。MENSA合格ラインといわれる)

 

 

標準正規分布表

(Standard Normal Distribution)

表中の数字は、全体の面積を1.0としたときの、Z=0からZまでの面積を表します。

 

たとえばZ=1.00の場合は「.3413」となり、斜線の部分の面積が全体の34.13%であることがわかります。

Z 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
0.0 .0000 .0040 .0080 .0120 .0160 .0199 .0239 .0279 .0319 .0359
0.1 .0398 .0438 .0478 .0517 .0557 .0596 .0636 .0675 .0714 .0753
0.2 .0793 .0832 .0871 .0910 .0948 .0987 .1026 .1064 .1103 .1141
0.3 .1179 .1217 .1255 .1293 .1331 .1368 .1406 .1443 .1480 .1517
0.4 .1554 .1591 .1628 .1664 .1700 .1736 .1772 .1808 .1844 .1879
0.5 .1915 .1950 .1985 .2019 .2054 .2088 .2123 .2157 .2190 .2224
0.6 .2257 .2291 .2324 .2357 .2389 .2422 .2454 .2486 .2517 .2549
0.7 .2580 .2611 .2642 .2673 .2704 .2734 .2764 .2794 .2823 .2852
0.8 .2881 .2910 .2939 .2967 .2995 .3023 .3051 .3078 .3106 .3133
0.9 .3159 .3186 .3212 .3238 .3264 .3289 .3315 .3340 .3365 .3389
1.0 .3413 .3438 .3461 .3485 .3508 .3531 .3554 .3577 .3599 .3621
1.1 .3643 .3665 .3686 .3708 .3729 .3749 .3770 .3790 .3810 .3830
1.2 .3849 .3869 .3888 .3907 .3925 .3944 .3962 .3980 .3997 .4015
1.3 .4032 .4049 .4066 .4082 .4099 .4115 .4131 .4147 .4162 .4177
1.4 .4192 .4207 .4222 .4236 .4251 .4265 .4279 .4292 .4306 .4319
1.5 .4332 .4345 .4357 .4370 .4382 .4394 .4406 .4418 .4429 .4441
1.6 .4452 .4463 .4474 .4484 .4495 .4505 .4515 .4525 .4535 .4545
1.7 .4554 .4564 .4573 .4582 .4591 .4599 .4608 .4616 .4625 .4633
1.8 .4641 .4649 .4656 .4664 .4671 .4678 .4686 .4693 .4699 .4706
1.9 .4713 .4719 .4726 .4732 .4738 .4744 .4750 .4756 .4761 .4767
2.0 .4772 .4778 .4783 .4788 .4793 .4798 .4803 .4808 .4812 .4817
2.1 .4821 .4826 .4830 .4834 .4838 .4842 .4846 .4850 .4854 .4857
2.2 .4861 .4864 .4868 .4871 .4875 .4878 .4881 .4884 .4887 .4890
2.3 .4893 .4896 .4898 .4901 .4904 .4906 .4909 .4911 .4913 .4916
2.4 .4918 .4920 .4922 .4925 .4927 .4929 .4931 .4932 .4934 .4936
2.5 .4938 .4940 .4941 .4943 .4945 .4946 .4948 .4949 .4951 .4952
2.6 .4953 .4955 .4956 .4957 .4959 .4960 .4961 .4962 .4963 .4964
2.7 .4965 .4966 .4967 .4968 .4969 .4970 .4971 .4972 .4973 .4974
2.8 .4974 .4975 .4976 .4977 .4977 .4978 .4979 .4979 .4980 .4981
2.9 .4981 .4982 .4982 .4983 .4984 .4984 .4985 .4985 .4986 .4986
3.0 .4987 .4987 .4987 .4988 .4988 .4989 .4989 .4989 .4990 .4990
3.1 .4990 .4991 .4991 .4991 .4992 .4992 .4992 .4992 .4993 .4993
3.2 .4993 .4993 .4994 .4994 .4994 .4994 .4994 .4995 .4995 .4995
3.3 .4995 .4995 .4995 .4996 .4996 .4996 .4996 .4996 .4996 .4997
3.4 .4997 .4997 .4997 .4997 .4997 .4997 .4997 .4997 .4997 .4998
3.5 .4998 .4998 .4998 .4998 .4998 .4998 .4998 .4998 .4998 .4998
3.6 .4998 .4998 .4999 .4999 .4999 .4999 .4999 .4999 .4999 .4999
3.7 .4999 .4999 .4999 .4999 .49991 .49992 .49992 .49992 .49992 .49992
3.8 .49993 .49993 .49993 .49994 .49994 .49994 .49994 .49995 .49995 .49995
3.9 .49995 .49995 .49996 .49996 .49996 .49996 .49996 .49996 .49997 .49997
4.0 .49997 .49997 .49997 .49997 .49997 .49997 .49997 .49997 .49997 .49997
4.1 .49998 .49998 .49998 .49998 .49998 .49998 .49998 .49998 .49998 .49998
4.2 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999
4.3 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999
4.4 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999
4.5 .49997 .49997 .49997 .49997 .49997 .49997 .49997 .49997 .49997 .49997
4.6 .49998 .49998 .49998 .49998 .49998 .49998 .49998 .49998 .49998 .49998
4.7 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999
4.8 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999 .49999
4.9 .499995 .499995 .499995 .499995 .499995 .499995 .499995 .499995 .499995 .499995
5.0 .499997                  
引用文献:成実清松、坂井忠次 1952 数理統計学要説 倍風館
 

 

 

 

 

(118-100)÷15=1.2
Z=1.2なら正規分布表より P=0.8849
1- 0.8849=0.1151≒0.12

120:1.33:40.8%:9.2%
119:1.26:39.6%:10.4%
118:1.20:38.5%:11.5%
117:1.13:37.0%:13.0%

116:1.06:35.5%:14.5%
115:1.00:34.1%:15.9%

上位12% → IQ118