そんなもん、AIに聞いたらぁ？(ﾊﾅﾎｼﾞ~)
と言いたいところだけど、おいらから見て頓珍漢なことを言ってる人があまりに多いので、ちょっと書く。
最悪手は、「AIの使い方、プロンプトの入力テクニック」。
これが一番意味がない。
一昔前の「タッチタイピング勉強しておいた方がいいよ」と同じ。
やれ、どのAIが優秀かとか、スコアが高いかとか、ぶっちゃけどーでもいい。
AI(LLM)の仕組みからすれば、「現実の理解と一般教養」こそ必要になると思う。
LLMは単語間の関係性を元に、可能性が高そうなものを当てずっぽうで表示させているに過ぎない。
その背後にある骨格みたいなもの、現実世界に対する理解、が存在しない。
今の仕組みでは、どう逆立ちしても、それを獲得することができない(局所的にそう見せることはできる。あるいは専用処理を組み込めばできるかもしれないけど、スコアのためのチートに過ぎない。囲碁マスターに勝ったAIみたいな。別の方法を使えばできなくはない、ってのは30年近く前、Prolog使って研究してた大学院生を小馬鹿にしていた時に考えたんけど、突き詰めると、「人間」になっちゃうんだよね。「人間の脳みそ」じゃなく、「人間」)。
まぁ、アチーブメントテストに特化した人間は、そもそも現時点でAIと大して変わらんから、「すげー」ってなったり、「低学歴いらね」ってなったりしてるし、その軸でしか物事を評価できないから、理解できないだろうけど w
現実を理解するってつまり、「生きる」「体を動かす」ってことなんだよな。
わかるかなぁ？
わかんねぇだろうなぁw