政府のデータによると、COVID ワクチンの普及後、若者が癌で「爆発的」な割合で死亡する様になった
12/03/2023 // イーサン・ハフ
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入手可能なデータに基くと、ワープ・スピード作戦による新型コロナウイルス感染症「ワクチン」のリリース後、癌発生率が大幅に上昇した事は否定できない。
新しいレポート：若者のガンによる死亡率が「爆発的」である、英国政府データショー
英国家統計局（ONS：The United Kingdom's Office for National Statistics）のデータによると、ワクチン接種が完了した世界の殆どが、ワクチン接種を受けた2021年～2022年にかけて、特に若者の間で癌による死亡が急増した。
2020年に企業や学校を閉鎖し、全員に自宅で隔離するよう指示した時、国民全員の健康に気を配っている振りをしていた政府機関も、2021年が到来し、注射が広範な健康問題を引き起こし始めると、突然気を配る事ができなくなった。
それらの健康問題の１つは癌だが、悲しいかな、これは権力者にとっては既に関心事では無い、何故ならそれは決して「パンデミック」の最中に「命を救う」為ではなく、寧ろできるだけ多くの人を騙して化学物質の注射を受けさせる為だったからである。 所謂「ターボ」癌に関連して居る事が現在判って居ます。
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英国政府当局者、若者の超過死亡を隠蔽しようとしている
エドワード・ダウド（Edward Dowd）主導による英国政府データの分析では、新型コロナウイルス注射の展開後に15～44歳の癌による死亡が大幅に増加した為、タイムリーな増加の原因は注射だけだった可能性がある事が示された。
伝えられる処よると、20代、30代、40代の若者が急速に転移した末期ガンで死亡しているとの事ですが、念の為に言って置きますが、これは新型コロナウイルス感染症予防注射の展開前には当て嵌りませんでした。
ダウド氏は、ディフェンダー紙（The Defender）に対し、彼の研究パートナーには、少数の高レベルの科学者、データ分析家、金融専門家が含まれており、2010年～2022年迄に英国における全ての国際疾病分類第10版（ICD-10）の、死因コードを調査したと語った。 彼らは特に悪性新生物 (C00 ～ C99 コード) の傾向に注目しました。
国際疾病分類第10版（ICD-10）コードは、医師によって健康状態を分類したり、保険請求を処理する為に国際的に使用されています。 世界保健機関 (WHO) は、国際疾病分類第10版（ICD-10）とその以前の反復を作成しました。
ダウド氏と彼の研究チームが気づいた顕著なパターンは、ウェールズとイングランドの若者の超過死亡が適切にコード化されて居ない事であり、これは隠蔽の可能性を示している。
「病院で死亡すると」
「何が死に至ったのかを示す」
「生と死の痕跡が残る事になる」
「若者が車の運転中」
「道を歩いている時」
「又は睡眠中に死亡した場合」
「捜査が行われます」と、ダウド氏は説明した。
これら 2 か国では、2021 年と 2022 年の高齢者の死亡のほぼ全てが適切にコード化されていましたが、2021 年の 15 歳～ 44 歳の死亡の僅か 8 ％、2022 年の同年齢層の死亡の 30 ％は、 適切にコーディングされていますが、殆どは未だ適切にコーディングされていません。
ダウド氏によると、この失われたコードは、公式の数字に含まれていない多数の若者の超過死亡という「問題を示している」という。
2022年の英国の15～44歳のがんによる死亡率が歴史的標準を上回ったという調査結果には以下が含まれた。
- 女性の乳がん死亡率は28%増加。
- 膵臓がんによる死亡は女性では80％増加、男性では60％増加した。
- 結腸がんによる死亡は男性で55％増加、女性では41％増加した。
- 男性では致死性黒色腫が 120% 増加し女性では 35% 増加しました
- 男性の脳腫瘍による死亡は35％増加し、女性では12％増加した。
- 「部位特定なし」のがんにおける男性のがん死亡率は60％増加し、女性では55％増加した。
欠落しているコードにも関らず、存在するコードは依然として「若者の癌による死亡の強い兆候」を示しているとダウド氏と彼のチームは述べた。
「悪性新生物による死亡率の」
「大幅な増加が2021年に始まり」
「2022年に」
「大幅に加速した事が判ります」
ダウド氏は更に：
「2022年の超過死亡の増加は」
「非常に重大（極端な出来事）だ」
「結果は、2021年後半から」
「悪性新生物による」
「死亡の増加に繋がる新たな現象が」
「英国の15歳～44歳の」
「個人に存在して居る様である事を」
「示しています」と、報告書で述べた。
ダウド氏は、彼の研究の目的は個々の主張や逸話を調査する事ではなく、寧ろ逸話の証拠が異常であるか否かを判断する為に集団レベルでの統計分析を提供する事であると述べた。
