つぶやきの内容を自動分析 健康維持に貢献

　対田技研は４日、つぶやきの数と内容を独自のアルゴリズムで解析し、心身の健康状態をモニタリングするシステムを発表した。ツイッターに書き込まれた内容をリアルタイムで監視し、ユーザーの生活パターンを記録。普段と異なるパターンのつぶやきを観測すると、アルゴリズムに基づき危険度を判定する。危険度が一定レベル以上になると自動的にケアワーカーに警報が届き、自宅訪問等を促す仕組みだ。体調不良を訴える内容が続いた場合も同様に警告される。
　健康状態をモニタリングするシステムは従来からあるが、心拍数計などを常に装着する必要があり身体的な苦痛を伴うため、利用は一部に限られた。同社のシステムであれば追加の機器等は不要で、多くの利用者に容易に導入可能だ。またプライバシー保護のためつぶやきの解析は完全自動化されており、警報が送信される際も概要が送信されるだけで、本人の許可がなければ内容は開示されないようになっている。
　開発者のリーダーである板津さんは、「従来のシステムでは利用者の身体的不調しか分からなかったが、新システムでは把握の難しい心理的変化を察知できるようになった。老人や重病患者に限らず多くの人に利用してもらうことで、思春期の多感な学生や働き盛りのサラリーマンの心理的負荷を素早く察知し、若い人の自殺や病気を減らせるだろう」と自信満々だ。
　同システムは警報装置等とセットで都内複数の学校や福祉施設への導入が決まっているほか、ツイッターのIDと連絡用のメールアドレスを登録するだけで、簡易的なサービスが誰でも無料で利用できる。ただし無料での利用の場合はつぶやきの観測から警報までの間にタイムラグが生じるなどいくつかの制限があるため、注意が必要だ。技研によると春以降の受注に合わせサーバ等の設備増強をはかり、何かとトラブルの多い入学・転勤シーズンが始まる前までに本格運用に移りたいとしている。





















（うそぴょん）