彼らは「オルガノイド」と呼ばれる実験室で培養された人間の脳を奴隷化してコンピューターを稼働させている

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マイケル・スナイダー |出典

最初にこのことを調べ始めたとき、私はほとんど信じられませんでしたそれは本当だった。スイスの「ファイナル スパーク」という会社が、研究室で培養した人間の脳のミニチュアと従来の電子回路を組み合わせた奇妙なハイブリッド バイオコンピューターを開発した。この手法は、通常のコンピューターに比べて驚くほどのエネルギーを節約できるが、大きな問題がある。研究室で培養した人間の脳のミニチュアは消耗して死んでいくため、科学者は新しい脳を培養して交換しなければならない。人間の皮膚組織から抽出した幹細胞を使って、このシステムが依存する 16 個の球状の脳「オルガノイド」が作られる。これはまるでひどい SF 映画から出てきた話のようだが、実際に起こっていることだ。

Final Spark の科学者たちは、このハイブリッド コンピューターを「ニューロプラットフォーム」と呼んでおり、このコンピューター  は「従来のセットアップに必要なエネルギーのほんの一部」しか使用しないと報告されています...

スイスのテクノロジー系スタートアップ企業 FinalSpark は現在、最大 4 つの実験室で培養された小さな人間の脳とシリコン チップを組み合わせたバイオコンピューターへのアクセスを販売している。

ニューロプラットフォームと呼ばれるこの新しいバイオプロセスプラットフォームは、シリコンチップの代わりに人間の脳の小型版を使用してコンピューター作業を行う。同社によれば、ニューロプラットフォームにはこの小型脳を 16 個搭載でき、従来のセットアップに必要な電力のほんの一部しか使用しないという。

現在 9 つの機関で採用されているこのプラットフォームは、ハードウェア、ソフトウェア、生物学を統合し、エネルギー効率が高く高性能な処理システムを構築します。

この「画期的な進歩」は膨大な量のエネルギーを節約する方法として歓迎されている。

しかし、ニューロプラットフォームを実行するために奴隷として使われている、研究室で培養された人間の脳はどうなるのでしょうか?

16 個のミニ脳はそれぞれ約 10,000 個の生きたニューロンで構成されており、  「細胞に水と栄養分を供給するマイクロ流体システム」によって生命を維持しています...

FinalSpark のオンライン プラットフォームは、単に生物学的概念をコンピューティングに統合するのではなく、オルガノイドと呼ばれる、実験室で培養された人間の脳細胞の球状クラスターを「活用」します。合計 16 個のオルガノイドが、それぞれ 8 個の電極と、細胞に水と栄養分を供給するマイクロ流体システムに接続された 4 つのアレイ内に収容されています。

この場合、ウェットウェア コンピューティングと呼ばれるこのアプローチは、研究者の能力を利用して研究室でオルガノイドを培養するものであり、科学者が本質的に個々の臓器のミニレプリカを研究できるようにするかなり新しい技術です。

短い生涯の間に、ミニ脳は文字通り、 報酬と罰のシステムを使用して特定のタスクを実行するように訓練されます…

研究者たちは、報酬システムを通じてオルガノイドを訓練することでこれを実現しています。オルガノイドは、快楽(および中毒)の原因となる神経伝達物質であるドーパミンで報酬を得ます。

一方、「罰」として、オルガノイドは不規則な電気活動などの混沌とし​​た刺激にさらされます。

奴隷化されたミニ脳がやるべきことをやれば、たくさんの喜びが報酬として与えられる。

奴隷化されたミニ脳が本来すべきことをしないと、大量の「不規則な電気活動」に襲われる。

言い換えれば、これらの小さな人間の脳は、従うことを学ぶまで拷問を受けるのです。

それを読むと、文字通り気分が悪くなるはずです。

これらの科学者がやっていることは、信じられないほど邪悪です。

Final Spark は、小型の人間の脳は 「シリコン製の脳に比べて 100 万倍も少ない電力しか使用しない」と主張しています…

スイスのテクノロジー企業 Final Spark は、シリコンチップの代わりに人間の脳オルガノイド (実験室で培養された臓器の小型版) が計算タスクを実行する世界初のバイオプロセス プラットフォームである Neuroplatform の立ち上げに成功しました。

こうした施設の第一号には、16個の脳オルガノイドの処理能力が備わっており、同社によれば、シリコン製の脳オルガノイドに比べて消費電力が100万倍も少ないという。

Final Spark は、同社の新しい「テクノロジー」が AI 革命の主要なエネルギー源となることを期待しています。

現時点では、AI モデルのトレーニングには 膨大な量の従来のエネルギーが使用されるためです...

Final Spark の推定によると、ChatGPT の初期の基盤となった人気の大規模言語モデル GPT-3 のトレーニングだけで 10 GWh のエネルギーが消費されました。これは、ヨーロッパの平均的な都市が 1 年間に消費するエネルギーの 6,000 倍という驚異的な量です。

シリコン チップをバイオプロセッサに置き換えると、大幅なエネルギー節約が可能になります。Final Spark により、研究室は Neuroplatform 上でバイオプロセッサのパワーを体験できます。

多くの人にとって、これは本当に素晴らしいことに聞こえるでしょう。

Final Spark は、同社が開発したプロセッサは、通常のシリコンチップに比べて 100 万倍も少ないエネルギーしか使用しないと主張している。

ただ一つ大きな問題があります。

ミニブレインは死に続けるので、定期的に交換する必要があります。

当初は「ほんの数時間で」死んでいたが、今では 最長100日間生きているようだ…

Final Spark は、オルガノイドがわずか数時間で死んでしまうため、初期の頃は多くの課題に直面していました。同社はこの欠点を克服し、オルガノイドが 100 日間生きられるように MEA システムを改善しました。

これらの「オルガノイド」は文字通り死ぬまで働かされます。

彼らは 電極につながれ 、働けなくなるまで働かされます…

Final Spark は、脳組織の 3 次元の塊を配置するマルチ電極アレイ (MEA) と呼ばれる革新的なセットアップを通じて、これらの多様なコンポーネントの操作を可能にしました。

各 MEA には 4 つの脳オルガノイドがあり、8 つの電極と接続されています。これらの電極は、オルガノイドを刺激し、処理したデータを記録するという 2 つの役割を果たします。

データ転送は、16 ビットの解像度と 30 kHz の周波数を持つデジタル アナログ コンバーターを介して行われます。マイクロ流体システムは MEA の生命維持を提供し、カメラは MEA の全体的な動作を監視できます。

マトリックスを見たことがありますか 

これらすべてを調べているうちに、私はあの映画を思い出しました。

その映画のように、人間のエネルギーがシステム全体に力を与えています。

そして、まさにその映画のように、システムを動かす者たちは奴隷にされているのです。

「ニューロプラットフォーム」の開発者は、ミニ脳は知覚力のある存在ではないため、これはまったく問題ないと主張している。

それが真実かどうかはともかく、彼らがやっていることはやはり非常に間違っています。

小型の人間の脳を作り、それをコンピューターの動力源として使うことは、大量のエネルギーを節約する方法かもしれないが、それはまた、私たちの社会がいかに衰退しているかを完璧に示している。

我々は決して越えてはならない一線を越えており、最終的には科学者が犯している犯罪に対して非常に大きな代償を払うことになるだろう。