アメリカ：AI技術への信頼の結果を見よ！ボーイング社の失敗例
ポストする 投稿者: EraOfLight — 返信を残す
ブライアン・シルハヴィソース
「ボーイングの品質管理責任者として、あなたは最終ラインです欠陥が世間に広まる前に、防御力を高めます。そして、安全で飛行可能であると名乗れるほどの飛行機がチャールストンから出ているのをまだ見たことがありません。」 ボーイング社の元品質管理マネージャー、ジョン・バーネット氏、2024年3月に遺体で発見（出典）
民間航空機メーカーであり、米軍の請負業者でもあるボーイングにとって、2024年はこれまでのところ波乱に満ちた年となりそうだ。同社の航空機が故障して被害を引き起こしているというニュースが、ほぼ毎週のように報じられているようだ。
本日（2024 年 5 月 21 日）、同社の飛行機の 1 機が、何の前触れもなく、わずか 6 分間で突然 7,000 フィート降下し、シートベルトを着用していなかった乗客全員が空中を飛び、天井や頭上の収納棚に激突しました。死亡し、負傷者もおり、その多くは重傷を負った。
私は今日、何時間もかけて、今年のボーイング社の航空事故についてメディアが何を報道しているのか、そしてこれらすべての「事故」の原因は何だと推測しているのかを調べました。
しかし、これまでのところ、私が今日調査したこと、そしてこの記事で報告することを調査している人を見つけたことがありません。それは、ボーイング社が AI とテクノロジーの開発に年間 64 億ドルの予算を持っているという事実です。同社はこれまで10年以上AI技術に投資してきたが、この「新しい」技術のせいで同社の飛行機はより安全でより先進的になっていないだけでなく、急速な開発が進む前の古い飛行機に比べて危険性が増し、先進性も低下している。これらすべてが「AI技術」です。
少なくとも、ボーイング社が過去 10 年以上にわたって AI とテクノロジーに費やした数十億ドルのすべてが、航空機の安全性を高めたわけではないと言えます。
これは、AI 開発に多額の資金を費やすことの価値に疑問を投げかけます。 自動車業界は、 数十年にわたって数十億ドルを費やしてきたものの、まだ大量市場に完全自動運転の無人車は登場していないにもかかわらず、2022 年以降、「完全自動運転の無人車」向け AI への資金提供を撤回していることはすでに明らかです。
しかし、ほとんどがSFの技術に数十億ドルを費やすという無駄以上に、この技術への過度の依存が実際に性能と安全性の低下につながっているのだろうか、それがボーイング社のこれらすべての失敗の主な原因の背後にあるのだろうか？
これは捜査官や政府機関が尋ねるべき質問ですが、彼らはそうしませんし、そうすることもできません。
チャールズ・ダーウィンは正しかったのでしょうか？
彼らはこうした質問をしません。あまりにも多額の資金が関係しており、主な目的は公衆の安全ではなく利益だからです。 2023 年の AI への支出だけが、金融システムの健全性を維持した唯一のものです。
そして、彼らはこれらの質問をすることができません。テクノロジーの発展があまりにも速いため、そのようなテクノロジーを監査する専門知識を持っている技術者さえ限られた数だけであり、彼らは政府の給料で働いているのではなく、不潔に裕福になっている民間産業で働いているからです。
現在、毎日新たな億万長者を生み出し、増え続ける億万長者のリストに加えているこのテクノロジーについて、彼らが自らを監査し、悪い報告をするつもりだと正直に思いますか?
チャンスではない。
2024 年、ここで AI とテクノロジーに関して言えば、サルが責任を負っています。 動物園テクノロジー。
ちなみに、シンガポール航空は世界で最も安全な航空会社の一つ、いや、最も安全な航空会社の一つと考えられているが、今回の事件に関するメディアの報道を読むと、
シンガポール航空は世界で最も安全な航空会社の 1 つと考えられています。彼女が巻き込まれた唯一の悲劇は、2000年10月にボーイング747-400型機が大雨の中台湾で閉鎖された滑走路から離陸し、墜落したというものであった。乗っていた83人は生き残らなかった。 （ソース。）
メディアは、ボーイングとその技術を除いて、この事故についてできる限りのことを非難します。
デイリーメール紙は完璧な例で、同紙は今日、「シンガポール航空の飛行恐怖：乱気流の背後にある科学」という見出しの記事を掲載した。
読む時間を節約し、簡単な概要を説明します。彼らによると、それは「気候変動」のせいであり、天気のせいであり、同じことがさらに起こることが予想されます。
しかし、ザ・サン紙がインタビューした元イギリス空軍パイロットによると、本日の事故のように何の警告もなく突然航空機が落下し、死傷者が出たことは極めてまれだという。
The Sun での彼のインタビューを聞いてください 。長さは 8 分です。
いくつかの引用:
リアマウント氏はザ・サン紙に次のように語った。「現在、乗組員はこのような乱気流が来ることを知らなかったか、実際に起こったような乱気流になるとは予想していなかったことが示唆されている。」
つまり、飛行機に乗っていた全員が比較的準備不足だったということであり、それは危険です。
常にシートベルトを緩めに締めていれば、このような災害は起こりません。」
リアマウント氏は、乱気流の激しさは「非常にまれ」で、乗客の死亡につながった例はこれまでにほとんどなかったと説明した。
同氏は、「しかし、これに関して出てきた初期のデータの一部を見ただけでも、まったく恐ろしいことに思えます。
数分のうちに旅客機は6,000フィート、つまり高度2,000メートルで落下したように見えます。
それは本当に恐ろしい経験となるでしょう。」
リアマウント氏は、英国空軍のパイロットとして長年働いてきたが、飛行追跡装置フライトレーダー２４の統計によると、飛行機が６０００フィート、あるいは７０００フィート下降するような激しい乱気流を経験したことがないと語った。
これは珍しいことでしたが、 同様の出来事が実際に数週間 前にオーストラリアでボーイング機で発生しました。
LATAM航空が運航するボーイング787型機が月曜日、シドニー発オークランド行きの飛行中に突然墜落し、同航空と負傷者の治療にあたったニュージーランドの医療サービス団体によると、少なくとも50人が負傷した。
南米の航空会社は原因を調査中だが、機内で激しい揺れが発生し、乗客10人と客室乗務員3人が病院に搬送されたと発表した。
乗客は原因は何だと言っていましたか?
同機に搭乗していたブライアン・ジョカットさんは、乗客が機体の天井に激突し、その後再び下に落ちて肘掛けに肋骨をぶつけるのを見たと語った。
「飛行機は予告なしに突然落下した。これまで経験したことのないような軽い乱気流での落下で、乗客は座席から投げ出され、飛行機の天井に激突し、通路に投げ出された」と乗客のブライアン・ジョカットさんはBBCに語った。
ジョカット氏は、飛行機が着陸した後、パイロットが客室の後方に来たと述べた。
「私は彼に『何が起こったのか』と尋ねました。すると彼は『一時的に計器類が使えなくなったのですが、突然戻ってきたのです』と言いました」とジョカット氏は語った。（出典）
わあ、あの厄介な気候変動の悪魔はとても狡猾で、実際に飛行機の技術に侵入して故障を引き起こすこともできるんです！
ボーイングは過去10年間、AI技術に巨額の投資を行ってきた
2024 年の今日、ここで「AI」という用語が使用されるとき、ほぼすべての人が、2022 年末に Microsoft の AI チャット ボットの発売によって一般に導入された新しい LLM (Large Language Models) AI の文脈の中でそれを理解しています。 ChatGPT およびそれ以降にリリースされた他の同様の検索ツール。
しかし、私が以前に文書化したように、AI 開発への巨額の支出は今や 75 年以上の歴史があり、数十億ドルを SF に費やしてきた何十年もの無駄を示しています。参照:
これは、ボーイング社がより多くの利益を得るために、どのようにして航空向けの AI テクノロジーを追求したかを説明する、約 6 年前の記事です。記事内のビデオデモは 7 年前のものです。 （私のことを強調してください。）
人工知能がボーイングの運命を左右する
2015 年以来、航空機メーカーのボーイングは、自動飛行および自己修復飛行機を作成するというアイデアを追求し、AI における長くエキサイティングな旅を続けてきました。
AI はテクノロジー大手の間で急速に導入され、航空モビリティの方向性を変えつつあります。
ボーイング社のおかげで、AI は道路や線路に比べると比較的混雑の少ない空へと飛躍的に進歩しました。
AI と IoT が車を道路上で安全に運転すると信じるには、もう少し時間がかかるかもしれません。
しかし、航空会社の場合、物事はより健全であり、 信仰の範囲内にしっかりと収まっています。
AI が飛行機を操縦し、空で人や荷物を輸送するというアイデアは、注目を集めています。
現在、AI はささやかなパートナーとして、ボーイング社が 航空機のメンテナンスと安全性に前例のない重点を置き、航空業界で新たな高みを目指すのを支援しています。 （ソース。）
この記事からもわかるように、彼らが2015年から開発してきたAI技術は「信仰の範囲内」であり、「航空機のメンテナンスと安全性をこれまでにないほど重視」していた。
現在に目を向けると、この AI 技術には数十億ドルの投資が行われていますが、航空機の「メンテナンスと安全性」が 10 年前よりも向上しているという証拠はあるのでしょうか?
今日の AI に関する投資と誇大宣伝は信念体系に基づいており、テクノロジーが機能するという実際の証拠に基づいていません。
そしてその信念体系とは何でしょうか？
これは、今から約5年前の2019年にボーイングのテクノロジーに対する魅力について私が見つけた別の記事です。これは航空博物館 Web サイトのブログ投稿です 。
ボーイング、ボット、航空における AI の未来
AlexaやSiriなどのパーソナルアシスタントボットや自動運転車に関連する技術的な事故に関する恐ろしい話は、私たち全員がよく耳にするようになりました。
2018年3月、テンピで女性がUberの自動運転SUVにひかれて死亡した。この車両は人工知能（AI）技術を構成するディープラーニングアルゴリズムでプログラムされている。同社は改善が完了するまで直ちにテストを中止した。
しかし、航空業界の将来における AI テクノロジーの影響を考えると、今後何が起こるかを暗示する主要なプレーヤー、権力の動き、予測が存在します。
自動運転車の実現にはまだ長い道のりがありますが、AI がすぐに消えることはなく、ボーイングなどの航空業界の大手企業は、私たちを個人的な航空輸送、つまり自動運転に近づける可能性のあるテクノロジーに投資しています。 -飛行する飛行機とパイロットのいない航空機。
この 3 番目のオプションは航空会社にとって魅力的な投資です。
人間は結局のところ、間違いを犯すし、お金もかかります。私たちには、食事をしたり、眠ったり、家族と会ったりといったやっかいなニーズがあります。パイロットのいない航空機は、こうした非効率性をすべて排除できる可能性があり、ボーイングはそれを実現する方法を検討し始めています。 (出典 – 強調は筆者)
2019 年のこの記事では、AI テクノロジーを現在や過去ではなく、将来のみの観点から論じており、そこに表現されている信念体系に気づきましたか?
人間は弱く非効率的であり、AI の方が優れているという信念体系がありますが、それは概念上のもので、証明されたことはありません。
そしてそれはまだ証明されていません！
実際、今年のボーイング社の大規模な失敗に関する恐ろしいニュースなど、今日の証拠は、AI テクノロジーは人間の知恵や知識にかなわないという、逆の結論を示しています。
したがって、シンガポール航空が使用したボーイング旅客機でのこの最新の事故について今日メディアが報じていること、そしてこのような事故の発生を防ぐには私たちにはどうすることもできない「気候変動」と悪天候がどのように責任があるのかを読むと、ボーイング社が 2010 年以来、このような乱気流を検出する技術に投資していることを認識してください。
以下は、今日起こった致命的な事故のような事故を防ぐはずだったこのテクノロジーに関する 2017 年の記事です。
ボーイング、晴天乱気流警報システムをテストへ
ボーイング社と宇宙航空研究開発機構（JAXA）は来年、通常は検知できない晴天時の乱気流や風切変動を最大1分前に航空機のパイロットに警告できるレーザー技術を試験する予定だ。
ボーイング社のメディアリリースによると、光検出測距（LIDAR）として知られるこのレーザー技術は、最大17.5キロメートル先までの風を測定するように設計されている。
ボーイングと JAXA は 2010 年以来、民間航空機への LIDAR 技術の統合に関して協力してきました。 (出典。私のものを強調します。)
このテクノロジーとAIの限界の現実が、それから利益を得て、それが本当に主張通りに機能するという証拠を示さずに市場への投入を急ぐ企業によって今明らかになりつつあり、それを我々は今リアルタイムでボーイング社で目の当たりにしている。
新しい LLM AI の被害を受けた業界の 1 つはハリウッドです。ハリウッドでは大衆向けに本物のフィクションが制作されており、AI は基本的に過去の作品をすべて盗んで新しい AI LLM データ セットを構築することでハリウッドを脅かしています。
私は今年デビューした新しいテレビシリーズの「エルズベス」という新しいエピソードを見たいと思っていました。エルズベスは、殺人事件を解決した捜査官ピーター・フォークが出演する古いテレビシリーズ「刑事コロンボ」の女性版のようなもので、登場します。ドジなバカだが、実は殺人事件の謎を解く天才肌。
このエピソードは「Artificial Genius」というタイトルで、AI と、特に実際に「知的」な人間と比較して AI がどれほど非効率であるかを嘲笑していました。
これを示すメインクリップはここで見ることができます 。長さは 1 分強です。
彼らは「犬泥棒」である殺人容疑者を捜している。近所のドアカメラを使って泥棒を見つける新しい AI「アプリ」があり、ニューヨーク市警察が試験運用している。
しかし、エルスベスはすでに、彼らが捜している殺人犯が実際にそのアプリの開発者であり、近所で犬が誘拐されたという虚偽の報告をして足跡を隠していたことを突き止めていた。
彼女は昔ながらの方法で調査を行ったり、近所の人々に話を聞いたりすることでこのことを学びました。そこで彼女は、近所のほぼ全員が犬のいないときに犬の散歩のために雇っている女性を見つけました。そのため、彼女はオンライン上の仮想の偽りの生活ではなく、現実の生活での経験を通してみんなの犬のことを知っています。
これは、特に本物の人間の知性と比較した場合、そのテクノロジーがいかに偽物であるかを示す爆笑エピソードです。
ハリウッドのプロデューサーや脚本家、その一部がついにこの詐欺に目覚め始めた。
今私たちが必要としているのは、より多くの人が亡くなり苦しむ前に、社会の残りの人々にこの AI テクノロジーの誤った主張に目覚めてもらうことだけです。
