サポートベクタマシン

・略称

SVM

・提案された年

1995

・概要

１．2クラスの分割問題を解く手法

２．学習データから2クラスの境界にある点（サポートベクタ）をいくつか取り出すことが味噌っぽい．

３．認識では，その点だけを使って入力と比較するから，学習データより少ない点で認識が行える．

４．非線形に分割するときには，カーネル法を使う．カーネル法とは，非線形のデータを高次元化して，線形に解けるようにすること，に近い？カーネルには，多項カーネルやガウシアンカーネルがある．