AIエージェントを作るな、スキルを作れ！

AIエージェントを作るな、スキルを作れ！

早速行きます

今回は、短い動画で見たお話がとても勉強になったので、自分の感覚でまとめてみます。

Claudeを作っているAnthropicのエンジニアの言葉だそうです。

まず大前提です。

AIエージェントとは、自分で考えて仕事を進めてくれる「AIの社員」のこと。

スキルとは、その社員に渡す「仕事のマニュアル」のことです。

例えば、議事録、見積書、お礼メール。

この3つをAIに任せたいとします。

ここで、よくある失敗があります。

議事録担当、見積書担当、メール担当と、AI社員を3人も作ってしまうことです。

3人いれば、それぞれに一から仕事を教えることになります。

管理も3倍です😅

正しいやり方は、優秀なAI社員を1人だけにすること。

そして、仕事ごとにマニュアルを用意して渡すことです。

そうすれば、1人の社員が、頼まれた仕事に合わせてマニュアルを使い分けてくれます。

そして、ここからが一番大事だと思ったところです。

AIがミスをしたとき、チャットで「ここ直して」と注意する。

これは、やめた方がいいそうです。

なぜかというと、新しい会話になったとき、AIはその注意を忘れてしまうからです。

そして、また同じミスをします。

直すのは、チャットではなくマニュアルの方です。

マニュアルに書き足しておけば、次からは直った状態で仕事をしてくれます。

今回、自分が一番勉強になったのはここです。

「その場で直す」のと「仕組みを直す」のは、全然違う。

これはAIに限らず、仕事全般に言えることだと思います。

まとめます。

AI社員は1人。

仕事ごとにマニュアルを作る。

ミスをしたら、マニュアルを直す。

これだけです。

使えば使うほど、自分専用のAIエージェントに育っていくそうです😊

自分も複数のAIを使っていますが、この「マニュアルを育てる」という考え方は、そのまま自分のやり方にも当てはまると思いました。

皆さんは、AIにどんな仕事を任せていますか？

うまくいった工夫があれば、ぜひ教えてください✨

……と、ここまでは動画のお話です。

ここで、正直に言います。

自分はまさに、AIをたくさん作っていた側です😅

ただ、それには理由があります。

一つのAIに色々な知識や情報を入れると、短時間で情報を拾ってきて、短時間で考えて、短時間で答えてくれます。

とても便利です。

その代わり、たくさんのことをいっぺんにやらせると、よく言われるハルシネーションが起きやすくなります。

だから自分は、仕事ごとに担当を分けてきました。

今回のやり方は、そこが上手いと思いました。

AIは1人でも、作業ごとにマニュアルを見せる。

それで混乱を避けているわけです。

ある意味、すごいやり方だと思います。

ただ、一つだけ思うこともあります。

内容が重複していたり、複数の仕事にまたがっていたりする場合です。

そういうときは、全体を見る司令塔がいて、それぞれの分野を専門に行うプロのAIがいる方が、精度は高くなるのかなと思います。

自分はその様にまずは秘書を作って、振り分けたり、それぞれのプロが仕上げた内容を自分に教えてくれる

そんな秘書的AIも作っていました。

でも、まだまだ、完璧にはいかなく、そうこうしているうちに色々なエージェントを持ったＡＩが出てきて

無料で使えるのも出てきており凄い時代になりましたね

どちらが正解、という話ではないと思います。

仕事の内容によって、使い分けることが大事なのかもしれません。