信州大学ものづくり振興会 第1回技術交流サロン
http://www.shinshu-u.ac.jp/group/monozukuri/event/2018/05/1-3.html#115934
http://www.shinshu-u.ac.jp/group/monozukuri/event/2018/05/1-3.html#115934
標記のサロンに参加しましたので報告します。
参加者は70名を超え、大盛況でした。
....多くは会社の技術者で、年配者が多かったですけど。
参加者は70名を超え、大盛況でした。
....多くは会社の技術者で、年配者が多かったですけど。
①機械学習、人工知能の基礎
「人工知能技術の変遷と機械学習、深層学習の基礎」
「人工知能技術の変遷と機械学習、深層学習の基礎」
黎明期からの説明でした。
久方ぶりにエキスパートシステムの単語を聞きました。
人工知能の歴史や深層学習の考え方等、分かる人には分かる話でした。
②活用事例Ⅰ
「農園モニタリングにおける機械学習の利用」
久方ぶりにエキスパートシステムの単語を聞きました。
人工知能の歴史や深層学習の考え方等、分かる人には分かる話でした。
②活用事例Ⅰ
「農園モニタリングにおける機械学習の利用」
自分にとってはメインの内容でした。
興味深いのは機械学習の訓練画像の話で、
1) 訓練画像はサンプル画像以外に訓練対象要素(たとえばリンゴの画像を切り取ったもの)を任意に
貼り付けた画像を生成して利用できること
2) 訓練画像対象要素の輪郭処理精度が低い場合、再現率は低くても適合率が高くなっているということ
3) COCOデータセット(http://cocodataset.org)を追加学習すると各評価値が上がるということ
興味深いのは機械学習の訓練画像の話で、
1) 訓練画像はサンプル画像以外に訓練対象要素(たとえばリンゴの画像を切り取ったもの)を任意に
貼り付けた画像を生成して利用できること
2) 訓練画像対象要素の輪郭処理精度が低い場合、再現率は低くても適合率が高くなっているということ
3) COCOデータセット(http://cocodataset.org)を追加学習すると各評価値が上がるということ
③活用事例Ⅱ
「古代木簡からの文字抽出・認識用に用いている画像処理・認識技術の紹介」
「古代木簡からの文字抽出・認識用に用いている画像処理・認識技術の紹介」
主に画像処理のお話でした。
おまけに追加資料の検索先がついていました。
おまけに追加資料の検索先がついていました。