CM re:Growth 2016 SAPPORO #cmdevio に参加してきました! | ぼぶろぐ

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以前は、あいらぶLinux♪というタイトルでしたが、
最近はLinux以外のことも書いているので、タイトルを変更しました。
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今日は、CM re:Growth 2016 SAPPOROに参加してきました!

先日、ラスベガスで行われた re:Invent で発表された内容の説明だったので、行けなかった私にとってはとてもありがたいイベントでした。

 

CM re:Growth 2016 SAPPORO【re:Invent 復習SP】 #cmdevio

https://classmethod.connpass.com/event/43332/

 

以下、メモです。

 

1     re:Invent     20分でわかる re:Invent で発表された最新 AWS サービスの全て!
クラスメソッド(株) AWSコンサルティング部 佐々木 大輔
 
re:Invent 学習型カンファレンス 学習できる展示や資格の試験が受験できたりする
キーノートは2回あって、Day1はビジネス寄り、Day2はテクニカル寄りの発表が多い
 
Day1
 
EC2インスタンスの拡充
 T2により大きなインスタンスが用意された
 R4 大容量メモリを搭載したインスタンス
 I3 ハイI/Oを提供
 C5 SkylakeコアのXeonを搭載したインスタンス
 F1 FPGAを利用可能なインスタンス
 EC2 Elastic GPUs どのインスタンスにも取り付け可能なGPUs
 
Amazon Lightsail
 仮想サーバ データ転送料金が含まれた定額? これも従量課金だったような…
 
Amazon Athena
 S3においたファイルに対して、SQLでクエリを実行できる
 バージニア、オレゴンで利用できる
 CSV/TSV/JSON/Apache logをサポート
 
Amazon Rekognition
 画像認識のマネージドサービス
 画像のオブジェクトを認識する(人、シチュエーションなど)
 2次元でも認識可能
 
Amazon Polly
 テキストを読み上げるサービス
 読み上げたり、mp3ファイルで出力できる
 
Amazon Lex
 音声かテキストメッセージに応答するチャットボット開発を容易にするサービス
 人がしゃべったことに対して、コマンドを発行したりすることができる
 Amazon Alexaと同等
 
Amazon Aurora
 PostgreSQL互換のAurora
 
Amazon Greengrass
 IoTデバイスとゲートウェイデバイス、AWS上のリソースの連携を容易にできる
 ゲートウェイでlambdaファンクションが実行できる
 
AWS Snowball Edge
 100TBの容量 クラスタリングをサポート
 Greengrassを実装している
 
AWS Snowmobile
 トレーラーでハードディスクと電源と消火設備
 エキサバイトのデータ移行アプライアンス
 Snowballでも運べない容量を運ぶことができる
 
Day2
 
EC2 Systems Manager
 EC2とオンプレミス環境を容易に管理する
 コマンド発行やWindowsUpdateもできる
 
AWS Code Build
 ビルドとテストが実行可能なマネージドサービス
 
AWS X-Ray
 EC2インスタンスやその他の基板上で実行されるコードからトレースデータを補足できる
 どこがボトルネックになっているかを確認することができる
 
Personal Health Dashboard
 メンテナンスイベントを集約するダッシュボード機能を提供
 通知後の自動アクションを、CloudWatch EventやLambdaと連携可能
 
AWS Shield
 マネージドDDoSプロテクションサービス
 Standardは追加費用なしで、利用可能
 Advancedは追加費用あり DDoSレスポンスチームに24/365アクセス可能 月3000ドル
 
AWS Pinpoint
 ターゲットプッシュ通知サービス
 ユーザの行動分析をして、グルーピング(セグメンテーション)をして、プッシュ通知をすることができる
 
AWS Glue
 データカタログの作成とデータの加工・ロードが実現が可能なマネージドサービス
 Quicksightと合わせるとフルマネージドでデータ分析ができるようになる
 
AWS Batch
 フルマネージドバッチ処理分析サービス
 
AWS Step Function
 ワークフローが複雑で、条件文気が発生するような処理を容易にデザインおよびステップ管理できるサービス
 
Lambda@Edge
 Lambdaベースの処理をCloudFrontのエッジロケーションで実行し、リアルタイムにヘッダー、URLなどの編集が可能なサービス
 
 
2     re:Invent     re:Inventで発表された新サービス・新機能(1)
クラスメソッド(株) データインテグレーション部 石川 覚
 
ビックデータ観点
 
新サービスのピックアップ
 Amazon Glue
  ETLサービス データを取り込んで、変換して、データを処理しやすい形に変換する
  
  Data Catalog
  Job Authoring データ連携のロジックを自動生成、コード生成
  Job Execution データドリブン、スケジュールベースにスケーラブル
 
 Amazon Athena
  標準SQLを用いて、S3上のデータにSQLをなげられる
  すぐ使える、直接クエリできる、サーバレス、数秒で結果が得られる(並列処理して高速処理)
  データソース 分散SQLエンジンPrestoでクエリ実行、様々なデータフォーマットに対応、圧縮フォーマットもサポート、結果はS3に保管される
  S3のストリームデータにも対応、Athena未対応リージョンのS3に対しても実行可能(データの転送費用がかかる)、従量課金
  パーティショニング 階層に分けることができる
  利用費 実行したクエリにのみ、各クエリでスキャンされたデータ量、失敗したクエリは対象外
  利用費削減 データ圧縮、カラムなフォーマット、パーティショニング
  利用用途 データレイクのデータ分析向け、一時テーブルや中間テーブル
  いますぐ利用できる
 
 まとめ
  データレイク Athena
  データウェアハウス Redshift
  高度な分析 EMR
  これらをつなげるもの Glue
 
 
4     re:Invent     re:Inventで発表された新サービス・新機能(3)
クラスメソッド(株) AWSコンサルティング部 渡辺 修司
 
SSM(Simple Systems Manager)
 特定のコマンドを実行、サーバ情報の収集、定期アップデート、メンテやデプロイの自動化、SSMエージェント必須、Windowsサーバ対応
 自動化したいタスクの実行管理
  システム情報の収集、OSのパッチ適用、ソフトウェアアップデート、AMIの作成、OS設定の更新
 SSM対応サーバ Amazon Linux Rdhat Ubuntu Windows server オンプレミスサーバ ※SSMエージェントをインストールする必要がある
 SSM管理インスタンスに必要なこと エージェントのインストール、適切なポリシー
 
 サーバの情報を収集 OSの情報、インストール済みアプリケーション、メタ情報
  Custum Inventory システム固有の情報 S3にアウトプットすることもできる
 Run Command サーバ上でコマンドを実行する 管理用コマンドの実行、パッチ適用、アプリケーションのインストール
  マネコン、CLIで実行する、複数サーバに実行可能、即時実行
  SNSフック、実行結果はコンソールから確認できる(S3にもアウトプットできる)
  コマンドの並列実行
 Statement サーバの状態を一定に保つ
  定義された状態にする ほとんどRunCommandと一緒
 Association DocumentとScheduleを関連付ける どのサーバでどのタスクをいつ実行するかの定義
 スケジュール
 
 サーバにログインしないで、マネコンからコマンド実行できたりするのはいいかも
 
 
3     re:Invent     re:Inventで発表された新サービス・新機能(2)
クラスメソッド(株) AWSコンサルティング部 平田 圭
 
Amazon AI
 Amazon Lex、Amazon Rekognition、Amazon Polly
 
Amazon Polly
 自然な発話によるText to speech
 より人間に近い識別、人間とのインタラクション
 
 TTS(Text to speach)
 より自然な発話を実現
 PLS、SSMLによる拡張 コードを書くことで抑揚をつけることができる 発話記号を使う 発話の指定(SSML)
 高速な応答 例:電話の自動応答に利用
 作成済みの音声は再利用可能
 47の声、24の言語(日本語を含む)
 
 料金 $4/1 million char 無料枠がある
 
 
5     re:Invent     re:Inventで発表された新サービス・新機能(4)
クラスメソッド(株) AWSコンサルティング部 清野 剛史
 
Amazon AI
 
機械学習 人間が定期を決める
深層学習 機械が定義を見つける
 
Amazon Rekognition
 オブジェクトの認識機能
 顔認識機能
 個人比較
 顔認証機能 もうすでにあるデータの中に同じものがあるかどうか
 
 S3にアップして画像を上げて、APIで指定する
 
Amazon Lex
 Alexaの設計が元になっている
 定義した内容を返すことができる