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今日は急に出社になった！
だからなのか、いつもより早く目が覚めてしまって、思い切って早朝勉強
朝の静けさの中でノートを開くと、少しだけ気分が整う気がする。
📝 使用教材と📗今日の学習内容
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学習時間：3:30〜5:00
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使用教材：深層学習シラバス、最強テキスト、スッキリわかる
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学習範囲：「ロジスティック回帰」の章
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分からないところはChatGPTに質問、暗記メーカーに登録（でも復習はまだ💦）
💡 理解できたこと
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ロジスティック回帰はなんとなく掴めた。
入力から出た値をS字カーブ（シグモイド関数）で0〜1に変換して、
その値を確率として扱う――という考え方は理解できた。
「2クラスを確率で分類する」という感覚もイメージできた気がする。
❌ 混乱しているところ
- ソフトマックス回帰がどうもつかめない…
「3クラス以上の分類に使う」と書いてあるけれど、
テキストによって式や説明が少し違っていて、読むほど混乱中。
特に「出力が確率で合計1になる」と言われても、
どうやってそうなるのか、まだピンときていない
🔁 明日の作戦
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チャッピーに「ロジスティックとソフトマックスの関係」を
もう一度聞いて整理する。 -
テキストの例題を読み直して、「式の形」ではなく
「やりたいこと」に注目してみる。 -
「確率の合計が1になる」という部分を図で確認して理解したい。
🌼 今日のまとめ（ひとこと）
ロジスティック回帰までは“ふんわり理解”できたけれど、
ソフトマックス回帰は“ふんわりすらしていない”状態
でも、ここがちゃんと分かれば次の「分類モデル」の理解が一気に楽になるはず。。。
焦らず、明日はゆっくり“もう一度かみ砕く日”にします💪
出社すると、なんだか気持ちがそわそわして集中できない
やっぱり在宅のほうが落ち着くなぁ…
今日は早く帰ってお風呂にゆっくり浸かって、
頭の中の“ソフトマックスもやもや”をリセットしよう♨️