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福島県喜多方市議会『ｍＲＮＡワクチン接種事業の中止』を求める意見書を可決。もうだまれ















🟥重大ニュース🟥
福島県喜多方市議会が歴史的決断‼️
『ｍＲＮＡワクチン接種事業の中止』を求める意見書を可決
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◆ 概要 〈2025年12月11日〉
福島県喜多方市議会は、レプリコンワクチンを含むｍＲＮＡワクチン接種事業の「中止」を求める陳情を採択しました。さらに、国に対して事業停止を直接迫る「意見書」を原案通り可決。国が進める定期接種に対し、地方議会が明確に『ＮＯ』を突きつける異例の事態となっています。

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■ 決議の重大な意義
● 「慎重」を超えた「中止」の要求
これまでの自治体による「情報開示」や「慎重な検討」という要望レベルを超え、最も強い言葉である『中止』を突きつけた点は、極めて重い判断です。
● 市民の不安に議会が呼応
次世代型（レプリコン）への安全性、海外承認例の少なさ、そして未解明な「伝播（シェディング）」への懸念。現場の切実な声が、ついに地方自治の最高意思決定機関を動かしました。

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▲ 今後の展望
地方自治法第99条に基づき、内閣総理大臣・厚生労働大臣らへ正式に提出されます。この「喜多方市の決断」は、日本全国のワクチン行政議論に一石を投じる巨大な分水嶺となるでしょう。

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【資料：喜多方市議会 議決結果】
▶ 陳情第4号：接種事業中止の意見書提出を求める陳情 ➡ 採択
▶ 議会案第16号：ｍＲＮＡワクチン接種事業中止を求める意見書 ➡ 原案可決

🔻リプ欄：
喜多方市ホームページ
「令和７年第８回（12月）定例会結果」






何をしても許されるという一種の驕り高ぶりが一部の医療者にあった



いつ見ても、気持ち悪さ全開↓（善意の衣をまとった操作＝詐欺）

もうだまれ


ブラックロックの元ポートフォリオマネージャー、エド・ダウドによると、COVIDワクチンは「ベビーブーマー世代の年金問題を解決し、その後、1,000万人から1,500万人の若者、主に男性を補充人口として取り込むために設計された」とのことだ。

「もし私が債務問題を解決して経済を膨張させたいなら、まさに今起きていることと同じことをするだろう」


JD・ヴァンス：「私たちは、自分たちの体、そして子供たちの体に何を入れているのか、真剣に問いかけなければなりません」

食料調達？動物の扱い？本当に安全で、効果的で、必要な薬？

「私はMAHAのようだ。背中が痛い時は、どうしても必要な時以外はイブプロフェンを飲みません」

反薬派ではなく、役に立たない薬派です。

ヴァンスは、肥満と慢性疾患の危機を暴いたMAHAの功績を高く評価しています。食品と医薬品への盲目的な信頼が、危機を助長している可能性があると。

1分38秒の真実の瞬間をご覧ください。

ヴァンス氏の言う通りです。食品と医薬品に対して、もっと懐疑的な見方が必要ではないでしょうか？あなたの意見は以下をご覧ください。


「誰もがワクチン接種を受けない限り、何事も正常には戻らない…」

私たちの世界は、悪名高い児童性的人身売買業者とつながりのあった人物の医療アドバイスを受け入れることを強いられた。

この男は、あなたに永続的な量子ドットQRコードとmRNAを埋め込むことを望んでいる男だ。


世界保健機関（WHO）は、20年間にわたり、1日あたり約200 IUのビタミンDを推奨してきました。

しかし、医学研究所の「学校レベルのミス」が、彼らは8,895 IUを得るべきだったことを明らかにしています。

それはWHOの推奨量の44倍です。

ジョン・キャンベル博士：「それは、米国ではビタミンDの推奨量が15倍低すぎることを意味し、英国では22倍低すぎるということです」

政府がパンデミックの管理をWHOに任せられるなら、ビタミンDを正しく扱えないなんて、どうして？














コロナワクチン 副反応データベース検索
https://covid-vaccine.jp/



新型コロナワクチン副反応検証サイト
https://side-effect.jp/
新型コロナワクチンの効果や副反応疑い報告を比較検証し、リスクやメリットを判断するための情報サイト。厚生労働省公表の資料を元に詳細な検索にも



最悪ミスリード大賞 結果発表！ - 世界のゴー宣ファンサイト
https://www.worldofgosen.com/2022/07/11/最悪ミスリード大賞-結果発表/






















$ORCLのラリー・エリソンは、ChatGPT、Gemini、Grok、Llamaなど、あらゆるAIモデルは公開されているインターネットデータで学習されていると説明しています。

大規模言語モデルがコモディティ化していることは明らかです。

重要なのは、これらのモデルが最大限の価値を発揮するには、個人所有のデータで学習させる必要があるということです。

私たちは、少数の勝者がすべてを独占する世界へと向かっています。

最も大きな恩恵を受ける企業は、自社のデータとネットワークを、今やコモディティ化したAIモデルと組み合わせることができる企業です。