生成AIとChatGPTの現状
近年、生成型AI技術は目覚ましい進化を遂げています。特に、OpenAIによって開発されたChatGPTは、その高度な対話能力で多くの注目を集めています。ChatGPTは、与えられたプロンプト（指示や質問）に基づいて、人間のような自然なテキストを生成することができます。この能力は、教育、ビジネス、エンターテイメントなど、幅広い分野での応用が期待されています。
しかし、ChatGPTも完璧ではありません。その出力は、与えられたプロンプトの質や明確さに大きく依存します。不明瞭なプロンプトや、ChatGPTの理解を超えた質問は、期待外れの結果をもたらすことがあります。また、ChatGPTはインターネット上の既存の情報を基に学習しているため、最新の情報や特定の専門知識を持たない場合があります。
深津式プロンプトの必要性
このような背景から、ChatGPTの能力を最大限に引き出し、より精度の高い出力を得るためには、プロンプトの工夫が必要になります。ここで注目されているのが、「深津式プロンプト・システム」です。このシステムは、noteのCXOである深津貴之氏によって考案されたもので、ChatGPTへの指示をより明確にし、出力の精度を向上させるためのフレームワークを提供します。
深津式プロンプト・システムは、ChatGPTに対するプロンプトの構造を標準化し、AIによるテキスト生成の精度と効率を高めることを目的としています。このシステムを利用することで、ユーザーはChatGPTに対してより具体的で明確な指示を出すことが可能になり、結果として、より有用で正確な情報やテキストを得ることができるようになります。
次章では、深津式プロンプト・システムの具体的な概要と、その背後にある考え方について詳しく見ていきます。
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