ノートパソコン、閉じて、休止モード？みたいのになるはずが、ならず、パソコン熱くなる。
フリーズ。バッテリー抜いて起動。ＯＳ立ち上がらず・・・・・。
ビックカメラで相談。ＯＳ入れ替えてみろとのこと。
現在、データの復旧方法を模索中。
水曜夕方起床 → 大学 → 飲み会 → バイト
体調悪い。のど痛い。頭痛い。鼻血でる。朝、レジのピーク時に出血。焦る。
どうにか、バイト終了。一足早くＧＷへ。けど、まだ1日は終わらない・・・
バイト → 就活 → 大学 → 東京駅 → 大学 → 新宿 → 家
夜大学行って、バイト後、日明けてから、家にも帰らず着替えず、また大学行くって結構へこむ。
大学にでは1部生が、ふつーに大学生してるのが、新鮮に見える。別の大学に来たみたい。
あぁしんどい。つうか、今日暑い。 眠い。これから地元のお友達が就活で上京するので、迎えに。
ゼミ2回目。今日から学生がテキストの内容をまとめて発表していく。
なんかまとまってるよーな、まとまってないよーな。もう少し要点まとめて、テキスト読んでかなくても
その場で理解できるぐらいに、説明してほしいかも。って、自分もできる気しないけど。
でも、仮にこれが、昨年度までいたＴ教授なら、色々細々とケチつけてくれるんだろーな。
なんも、学生のやり方やら、まとめ方やらなどに今の時期に突っ込んでくれないのが怖い。
そんで、ゼミも早々に終わらせ、教室から皆で並んで飲み屋へと行く。教室から徒歩3分程度。
さすがは、都心キャンパス。
親睦会の方は、あんまし、多くの人とは話せなかったけど、まぁ、皆さん良い雰囲気かな。
まぁ、これから、これから。あと、社会人の方にＳＥ話など聞き参考になる。
ほんで、バイト・・・・・。
↓つかってるテキストの著者の話は、統計にも通じるよーだ。↓
- 著者： 甘利 俊一, 麻生 英樹, 津田 宏治, 村田 昇
- タイトル： パターン認識と学習の統計学―新しい概念と手法 統計科学のフロンティア 6
月曜日携帯がとめられた。といっても、払い忘れてただけ。払ってたと思ったのでちょっと焦る。
火曜日金おろそうとしたら、残高1000円ほど。NHKに金引き落とされてた・・・。
水曜日家賃3万が払えない。
今月も○井さんに金かりよう。限度額ってあがるのかな？限度額を上げてみよー。
バイクの自賠責（自動車損害賠償責任保険）が、今月で切れる（切れてる？）ので申し込みに行く。
自賠責は義務。入らなきゃ公道は走れない。これで捕まると6点にて、免停。
セブンイレブンで申し込む。コンビニで申し込みできるのは、便利。
しっかし、コンビニも大変。サービス多様化。店員がそれを全部理解できるわけがない・・・。
店長らしき人が対応してくれたが、マニュアルを見ながら、必死にやってくれた。
そりゃ、まして法的なもんだし、慎重にもなる。他人事じゃないのが、こわい。
建築なら設計図かける、CAD使える。電気なら回路図書ける。化学なら化学、薬なら薬、
情報系ならプログラミングが・・・というように理系ならば、その専門があるわけで。
経営工学科としての数少ない武器としてデータ解析ぐらいできるよーになってたい。
ってことで、多変量解析を受講。担当はY先生。昨年度受けたこの先生の実験計画法は、
意外と良い成績だったので、調子に乗って今回も頑張りたい。
授業のスタイルは、始めに理論。そんで、レポートにて実践。という理想的な授業。
昨年度、経営科学１では理論。数理統計２では実践をしたような気もするが、この授業でまとめ。
1週間で、金曜日にやっと予定が空く。たまった用事を済ませなければ・・・・
１．家賃を振り込む。
２．年金の手続き
３．バイクの自賠責の手続き
４．病院へ行く
５．買い物（教科書、ティッシュ、コンタクト洗浄液等）
途中で金が尽きる。あれっ・・・・
今日から本格的にゼミ開始。
先生入ってきて早々、英語のプリントを読み出す。みなさんチンプンカンプン。
そのやり方に、みなさんやや苦笑い。途中からやっと説明しだし、みなさんついていくかんじ。
ちなみにテーマはニューラルネットについて。昨年度少し調べてたので理解しやすかった。
けど、ニューラルネットについて輪講してもなぁ・・・・ためにはなるけど、これが終わると、もう夏・・・。
こんなペースでやっていくのは、気楽で良いし、研究も自分のペースでできるから良い。
けど、他の研究室と比べると、ちょっと不安にもなるのでした。
今日、証券会社から資料が届いた。
株をはじめてみることにした。別にライブドアVSフジ問題で、そう思い立ったわけではなく、
高校の時から株に興味はあった。儲けようって気はない。将来的に金できてからの勉強のため。
まぁ、株やってるって、かっこよさそーだから。
サプライチェーンマネジメントなどについての授業。
月曜日も授業はとらなくていいのだけど、金がもったいないから受ける。
っていうか、まだまだ、興味ある授業は受けたいので受ける。
受講者8名ほど。時間割の都合上仕方ないのかもしれないが、
こーいう話を、学科としてこれしか受講しないというのもいかがなものかと。
授業終わりにゲームがある。先生が客となり、小売店に商品を申し込む。
小売→卸→工場とそれぞれに生徒が扮し発注をかけていくというもの。ちょっとうまく表現できず・・・
客の需要は小売しかわからず、発注していくため、実際の需要と最終的な発注数とはズレが生じる
というもの。
おもしろかった。コンビニなんかでも、よくある発注、不良在庫ってなとこを体感できる。。。
これらの最適化がSCM？具体的解決法については、これからの授業でのお楽しみ。