ノートパソコン、閉じて、休止モード？みたいのになるはずが、ならず、パソコン熱くなる。
フリーズ。バッテリー抜いて起動。ＯＳ立ち上がらず・・・・・。
ビックカメラで相談。ＯＳ入れ替えてみろとのこと。
現在、データの復旧方法を模索中。
水曜夕方起床 → 大学 → 飲み会 → バイト
体調悪い。のど痛い。頭痛い。鼻血でる。朝、レジのピーク時に出血。焦る。
どうにか、バイト終了。一足早くＧＷへ。けど、まだ1日は終わらない・・・
バイト → 就活 → 大学 → 東京駅 → 大学 → 新宿 → 家
夜大学行って、バイト後、日明けてから、家にも帰らず着替えず、また大学行くって結構へこむ。
大学にでは1部生が、ふつーに大学生してるのが、新鮮に見える。別の大学に来たみたい。
あぁしんどい。つうか、今日暑い。 眠い。これから地元のお友達が就活で上京するので、迎えに。
ゼミ2回目。今日から学生がテキストの内容をまとめて発表していく。
なんかまとまってるよーな、まとまってないよーな。もう少し要点まとめて、テキスト読んでかなくても
その場で理解できるぐらいに、説明してほしいかも。って、自分もできる気しないけど。
でも、仮にこれが、昨年度までいたＴ教授なら、色々細々とケチつけてくれるんだろーな。
なんも、学生のやり方やら、まとめ方やらなどに今の時期に突っ込んでくれないのが怖い。
そんで、ゼミも早々に終わらせ、教室から皆で並んで飲み屋へと行く。教室から徒歩3分程度。
さすがは、都心キャンパス。
親睦会の方は、あんまし、多くの人とは話せなかったけど、まぁ、皆さん良い雰囲気かな。
まぁ、これから、これから。あと、社会人の方にＳＥ話など聞き参考になる。
ほんで、バイト・・・・・。
↓つかってるテキストの著者の話は、統計にも通じるよーだ。↓
- 著者： 甘利 俊一, 麻生 英樹, 津田 宏治, 村田 昇
- タイトル： パターン認識と学習の統計学―新しい概念と手法 統計科学のフロンティア 6
月曜日携帯がとめられた。といっても、払い忘れてただけ。払ってたと思ったのでちょっと焦る。
火曜日金おろそうとしたら、残高1000円ほど。NHKに金引き落とされてた・・・。
水曜日家賃3万が払えない。
今月も○井さんに金かりよう。限度額ってあがるのかな？限度額を上げてみよー。
バイクの自賠責（自動車損害賠償責任保険）が、今月で切れる（切れてる？）ので申し込みに行く。
自賠責は義務。入らなきゃ公道は走れない。これで捕まると6点にて、免停。
セブンイレブンで申し込む。コンビニで申し込みできるのは、便利。
しっかし、コンビニも大変。サービス多様化。店員がそれを全部理解できるわけがない・・・。
店長らしき人が対応してくれたが、マニュアルを見ながら、必死にやってくれた。
そりゃ、まして法的なもんだし、慎重にもなる。他人事じゃないのが、こわい。
建築なら設計図かける、CAD使え る。電気なら回路図書ける。化学なら化学、薬なら薬、
情報系ならプログラミングが・・・というように理系ならば、その専門があるわけで。
経営工学科としての数少ない武器としてデータ解析ぐらいできるよーになってたい。
ってことで、多変量解析を受講。担当はY先生。昨年度受けたこの先生の実験計画法は、
意外と良い成績だったので、調子に乗って今回も頑張りたい。
授業のスタイルは、始めに理論。そんで、レポートにて実践。という理想的な授業。
昨年度、経営科学１では理論。数理統計２では実践をしたような気もするが、この授業でまとめ。
1週間で、金曜日にやっと予定が空く。たまった用事を済ませなければ・・・・
１．家賃を振り込む。
２．年金の手続き
３．バイクの自賠責の手続き
４．病院へ行く
５．買い物（教科書、ティッシュ、コンタクト洗浄液等）
途中で金が尽きる。あれっ・・・・
今日から本格的にゼミ開始。
先生入ってきて早々、英語のプリントを読み出す。みなさんチンプンカンプン。
そのやり方に、みなさんやや苦笑い。途中からやっと説明しだし、みなさんついていくかんじ。
ちなみにテーマはニューラルネットについて。昨年度少し調べてたので理解しやすかった。
けど、ニューラルネットについて輪講してもなぁ・・・・ためにはなるけど、これが終わると、もう夏・・・。
こんなペースでやっていくのは、気楽で良いし、研究も自分のペースでできるから良い。
けど、他の研究室と比べると、ちょっと不安にもなるのでした。
今日、証券会社から資料が届いた。
株をはじめてみることにした。別にライブドアVSフジ問題で、そう思い立ったわけではなく、
高校の時から株に興味はあった。儲けようって気はない。将来的に金できてからの勉強のため。
まぁ、株やってるって、かっこよさそーだから。
サプライチェーンマネジメントなどについての授業。
月曜日も授業はとらなくていいのだけど、金がもったいないから受ける。
っていうか、まだまだ、興味ある授業は受けたいので受ける。
受講者8名ほど。時間割の都合上仕方ないのかもしれないが、
こーいう話を、学科としてこれしか受講しないというのもいかがなものかと。
授業終わりにゲームがある。先生が客となり、小売店に商品を申し込む。
小売→卸→工場とそれぞれに生徒が扮し発注をかけていくというもの。ちょっとうまく表現できず・・・
客の需要は小売しかわからず、発注していくため、実際の需要と最終的な発注数とはズレが生じる
というもの。
おもしろかった。コンビニなんかでも、よくある発注、不良在庫ってなとこを体感できる。。。
これらの最適化がSCM？具体的解決法については、これからの授業でのお楽しみ。